在上海这座人工智能发展的前沿城市，一场关于大模型技术的创新竞赛正激烈展开。稀宇科技（MiniMax）凭借其独特的算法突破，在这场竞赛中脱颖而出。该企业研发工程师、开发者关系负责人李元将算法比作烹饪满汉全席的菜谱，强调其在AI时代的核心地位。然而，面对算力与成本的双重挑战，单纯依靠算法优化已不足以支撑高质量发展，底层架构的原创性突破成为破局关键。
大模型行业长期面临“不可能三角”困境：在算力有限的前提下，企业需同时实现高性能、低成本和长上下文支持。这一矛盾在上海尤为突出——作为金融、贸易和制造业的聚集地，本地企业对大模型落地的性价比要求近乎严苛。李元指出，破解这一难题需回归“根技术”创新。MiniMax是国内最早探索混合专家（MoE）架构的初创企业之一，其最新研发的自研稀疏注意力（MSA）架构，通过“精准派单”机制，仅激活与任务最相关的专家模块，而非全模型运行。这一设计使百万字长文本的单位词元计算成本降至传统全注意力机制的1/20，显著提升了资源利用率。
该架构已在新一代文本模型M3中落地。测试数据显示，在相同计算资源下，M3模型可处理更长的上下文，推理速度大幅提升，词元经济性达到行业领先水平。李元认为，算法、算力和数据是大模型的三大支柱，而持续的技术路线创新是MiniMax跻身国内第一梯队的核心原因。
在文本模型突破的同时，MiniMax的多模态技术也取得关键进展。针对AI生成视频中常见的物理规律错误（如“六指”现象），企业引入对抗性反馈机制，通过多模态理解模型充当“裁判”，对生成结果进行实时监督。这一策略类似建筑中的结构加固，既提供设计图纸，又强化关键支撑。据介绍，海螺AI生成的视频已广泛应用于短剧创作和影视制作领域，其逼真度令观众难以分辨真假。
算法革新带来的效率提升同样显著。海螺02系列视频模型在参数量不变的情况下，训练和推理效率提高2.5倍，支持首尾帧输入、主体参考和镜头控制等功能，确保长镜头中人物和服饰的连贯性。李元透露，新一代视频模型H3将于近期发布，其理解能力和生成质量将实现进一步突破，目标是为创作者提供更智能的辅助工具。
上海为AI企业提供了肥沃的创新土壤。2025年数据显示，全市规上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%；169款大模型通过备案，多款基础模型达到国际水平。在资金支持方面，上海推出“模塑申城”行动方案，每年发放10亿元算力券、模型券和语料券，并设立总规模600亿元的国家人工智能基金和225亿元的市级先导产业基金。这些举措大幅降低了创新门槛，使初创团队也能利用开放接口快速开发AI产品。
李元观察到，上海的AI应用层正迎来爆发期。MiniMax内部90%的代码已由大模型生成，行政和人力资源等职能全面运行于自研AI智能体，人机协作从理念变为现实。随着2026世界人工智能大会（WAIC）暨全球治理高级别会议即将召开，李元认为，上海的软件人才储备和丰富应用场景，将持续为算法驱动型创新提供动力。“专注‘根技术’的团队，未来将获得更多发展机遇。”
