在2026世界人工智能大会（WAIC）上，AI生物科技企业分子之心展示了其AI生物药设计平台MMDesign在环肽设计领域的突破性进展。该平台针对p53-MDM2、PD-L1等关键蛋白-蛋白相互作用（PPI）靶点设计的多条环肽候选分子，已通过实验验证其有效性，标志着AI技术在复杂靶点药物开发中迈出重要一步。
PPI靶点与肿瘤、免疫系统疾病的治疗密切相关，但传统小分子药物因靶点结合界面复杂、分子尺寸较大而开发困难。环肽因其分子量小、能精准识别复杂靶点的特性，成为创新药研发的热点方向。然而，环肽的序列设计、环化方式与三维结构相互制约，传统研发依赖大规模肽库筛选，导致早期试错成本高昂。
分子之心此次公布的数据显示，在p53-MDM2靶点上，MMDesign首轮设计的21条环肽中，16条通过实验验证，命中率超70%；其中最优分子的结合亲和力（KD）达13.7微摩尔，优于同期实验对照组。在PD-L1靶点上，19条AI设计的环肽中，6条经表面等离子体共振（SPR）实验确认与靶点结合，最佳KD接近40微摩尔。这一成果在命中率与结合活性上均达到国际领先水平，为PPI靶点药物开发提供了新范式。
该平台通过AI算法在湿实验前大幅缩小候选分子范围，使研发团队能优先测试高潜力分子，显著降低早期发现阶段的资源消耗。这种“生成-筛选-验证”的路径，尤其适用于候选空间庞大、筛选成本高的分子模态，为复杂靶点药物研发开辟了高效技术路径。
分子之心创始人许锦波指出，AI生物药研发的核心在于构建“生成-计算-实验-迭代”的闭环系统，通过真实实验数据持续优化模型对分子结构、相互作用及功能的理解。他强调，当前AI4S领域已从单一模型竞争转向系统性科学发现能力的比拼，这对技术整合与跨学科协作提出了更高要求。
据悉，MMDesign的相关功能已集成至分子之心自主研发的AI大分子设计操作系统MoleculdOS，并将逐步向药企、高校及科研机构开放合作，助力全球创新药研发效率提升。
