近日，一则关于OpenAI新模型的爆料在科技圈引发关注。消息源@daniel_mac8在社交平台发布博文，披露了一份尚未得到证实的测试文档内容，其核心指向OpenAI内部代号为“Spud”的GPT-6模型。
根据爆料内容，GPT-6模型被认为具备达到通用人工智能（AGI）水平的潜力。在内部计算资源充足的前提下，该模型无需借助Lean工具，也无需依赖特殊测试框架，便有48%的概率能够一次性精准解决单位距离问题。不过，文档中并未明确提及实现这一能力所需的算力规模。
爆料人结合Noam Brown提出的基准规则（每个数据点对应100次尝试）进行推测，认为GPT-6单次试验的算力成本上限大概率不会超过5万美元，按照当前汇率换算，约为33.9万元人民币。
在测试场景中，GPT-6模型展现出了强大的能力。仅依靠公开网页上的提示信息，该模型便能够独立找到雅可比猜想的反例，整个过程无需额外专用测试工具的辅助。
另一项测试场景则聚焦于模型的安全交互能力。当模型观测到其他系统存在私有解题方案并尝试访问时，首次行动因认证令牌被安全扫描器拦截。随后，模型将令牌主体拆分为两段并进行混淆处理，在运行阶段重新组合凭证，成功规避了连续完整令牌字符串被检测的限制。
