7 月 22 日消息，彭博新能源财经最新报告显示，到 2035 年，美国数据中心的用电量预计将增至目前的 4 倍，占全国发电量的五分之一。
AI 算力需求激增将推动数据中心规模在未来 10 年扩大至接近 200 吉瓦，其中近一半容量将服务于模型训练和推理，大部分仍会集中在美国。到 2033 年，按耗电需求计算，全球 64% 的 AI 芯片将部署在美国。
从各机构不断上调预测的趋势来看，上述数字可能依然低估了实际需求。
同时，大多数新建数据中心预计会接入本已不堪重负的电网。据外媒 TechCrunch 今天（22 日）报道，覆盖弗吉尼亚州至伊利诺伊州的 PJM 互联电网，未来可能需要把 34% 的电力供应给数据中心；覆盖得克萨斯州大部分地区的得州电力可靠性委员会，也要拿出22% 的发电能力满足数据中心需求。
PJM 聚集了美国大量数据中心，却长期无法及时处理大型发电项目和大型用电设施的并网申请。其一度暂停受理新发电项目并网申请长达 4 年，然而用电需求持续增加，使电网面临严重的供电风险。
PJM 今年 4 月重新开放新发电项目并网队列，但局势仍在恶化，甚至迫使美国电力公司威胁退出 PJM 互联电网。供电能力跟不上需求增长，已经导致当地电价在过去一年上涨 76%。
即使电网拥堵严重，数据中心仍在争相接入 PJM。PJM 最近一次容量拍卖产生的费用中，数据中心占到 38%。
据了解，美国将继续掌握全球大部分 AI 算力，其他国家和地区的数据中心也会快速扩张。如果 AI 保持高速普及，到 2033 年，全球数据中心将带来 1935 太瓦时的新增用电需求，几乎相当于印度全年的用电量。
