在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，具身智能成为全场焦点。与往年不同，今年展馆内除了形态各异的机器人本体，还涌现出一批以数据为核心竞争力的企业。它们没有展示实体产品，却凭借屏幕上的数据流、算法演示和评测系统吸引了大量专业观众驻足讨论。从数据采集成本到仿真与真实数据的融合方案，技术细节成为行业热议的核心话题。
在基础设施领域，光轮智能成为全球首个估值突破150亿元的具身数据独角兽。该公司不仅在2026年一季度斩获5.5亿元订单，更同时参与具身仿真和人类数据两项国际标准制定。其展示的"数据-评测-部署"闭环系统，通过物理仿真、人类经验数据、规模化评测和部署反馈四大模块，实现了从数据采集到模型优化的全流程覆盖。展台上，观众可体验咖啡制作过程中的数据采集，或通过仿真遥操完成拧螺丝等精细动作。
数据采集设备与平台企业则从硬件层面突破瓶颈。宸境科技推出的Looper具身智能数采系统，通过可穿戴多视角设备同步记录头部和双手操作数据，解决了传统采集方式对自然动作的干扰问题。另一家企业穹彻智能采用"力位混合"技术路线，其RoboPocket系统让普通用户通过可穿戴设备即可参与数据采集，配合DM3数据管理平台，单日可处理上万条数据。目前，穹彻已在全国部署2000多名数据采集员，其新一代预训练模型"World Action Model"完全基于无本体采集数据训练而成。
传统本体厂商也在加速构建自有数据闭环。智元机器人宣布今年将积累近1000万小时数据，其合伙人姚卯青提出"模型决定起点，数据定义终局"的观点，强调只有突破数据、表征和闭环三道墙，才能实现物理智能的规模化应用。京东则展出自研头戴式设备JoyEgoCam，目标两年内积累1000万小时高质量数据，并宣布开源行业最大人类视角数据集EgoLive。如祺数据推出的具身智能数据平台，通过自动化处理流水线打通数据全链条，试图突破数据处理"最后一公里"的困境。
这场数据竞赛背后，折射出行业格局的深刻变化。基础设施企业通过标准制定掌握行业话语权，工具型平台以效率优势争夺市场份额，本体厂商则试图通过自建闭环确保数据主权。这种竞争态势与互联网早期发展轨迹惊人相似——当基础服务成为稀缺资源时，掌握数据供给能力的企业往往能主导产业生态的演进方向。目前，部分企业通过开源数据集和参与标准共建推动行业公共化，但商业级数据与开源社区之间仍存在显著质量差距。如何构建可持续的公共数据层，成为决定产业健康发展的关键命题。
