北京大学深圳研究生院与科创板上市公司罗普特（688619.SH）在深圳正式签署协议，共建量子技术联合实验室。双方将围绕专用先进计算领域展开深度合作，通过整合高校科研力量与企业产业资源，推动量子计算技术从实验室走向规模化应用。出席签约仪式的包括北大深研院副院长王天兵、信息工程学院院长杨玉超、科研处处长史莉莉，以及罗普特董事长陈延行等十余位专家学者与企业高管。
随着生成式AI与大模型产业进入爆发期，传统硅基芯片面临摩尔定律物理极限的挑战，经典算力提升成本激增。在此背景下，量子计算因其对组合优化、复杂系统模拟等问题的指数级加速能力，成为突破算力瓶颈的关键方向。罗普特作为人工智能领域深耕多年的企业，此次布局量子计算并非跨界转型，而是基于现有业务的前瞻性延伸。公司董事长陈延行表示，量子技术可与公司AI应用场景形成天然互补，通过联合实验室的研发成果，有望打开新的价值增长空间。
联合实验室将采用"企业出题、高校答题、市场阅卷"的产教融合模式，首阶段聚焦量子-经典混合计算架构的工程化落地。依托罗普特在智慧城市、公共安全等领域的场景优势，实验室计划将专用量子加速技术融入现有算力体系，短期内实现技术适配与场景验证。中长期目标则瞄准量子计算机核心部件研发，提前布局下一代计算技术革命。信息工程学院院长杨玉超指出，这种梯队化布局既满足企业当前业务升级需求，也为未来技术迭代储备了核心资产。
在技术路线选择上，实验室锁定CMOS硅自旋量子比特方向，看中其与现有半导体产业链的高度兼容性。该路线可复用全球6000亿美元规模的成熟制造基础设施，无需特种材料与特殊制程，具备量产可行性高、部署成本低等优势。联合实验室主任苏钰淇团队自主研发的CMOS伊辛机已实现工程化落地，相关成果连续发表于ISSCC、VLSI等国际顶级期刊，技术指标达到国际领先水平。这款专用优化计算芯片可高效处理AI复杂优化、智能决策等任务，为量子计算商业化提供了关键技术支撑。
北京大学苏钰淇博士团队作为国内CMOS新型计算领域的顶尖力量，为联合实验室构建了核心技术壁垒。通过产学研深度融合，实验室将打通从基础研究到产业应用的转化通道。科研处处长史莉莉透露，首批联合攻关项目已确定方向，双方将建立常态化沟通机制，确保研发成果紧贴产业需求。罗普特方面承诺，将开放智慧交通、应急管理等领域的真实业务场景，为量子技术提供实战验证环境。
在签约后的座谈会上，双方专家就量子-AI融合的技术路径展开深入讨论。与会者普遍认为，这种融合不仅是技术叠加，更是计算范式的重构。通过整合北大在量子物理、芯片设计等领域的理论优势，与罗普特在工程化、场景化方面的实践经验，联合实验室有望成为新型计算与人工智能深度融合的标杆平台。目前，双方已启动首批三个联合研发项目，涵盖量子算法优化、混合计算架构设计等关键领域。
