在近日举办的“AI原生驱动工业全域升级”2026新型工业化应用实践研讨会上，人工智能与工业互联网的深度融合成为焦点话题。专家指出，AI与工业互联网的结合并非简单的技术叠加，而是对工业决策范式的根本性重构，推动工业体系从连接、智能迈向自主自治的新阶段。这一变革正引领我国制造业突破传统转型瓶颈，形成自我感知、研判和优化的核心能力。
长期以来，我国制造业数字化转型主要依赖两条路径：企业信息化建设和传统工业互联网建设。前者聚焦管理流程线上化，解决“流程在线”问题；后者侧重设备联网与数据采集，实现“设备在线”。然而，这两条路径均存在局限性——系统仅实现“可见”而未达到“可理解”的深度。随着AI技术的引入，工业体系开始具备持续感知、科学决策和自主优化的能力，为突破传统转型瓶颈提供了新路径。
当前，工业智能领域的竞争已转向系统嵌入能力。专家强调，未来竞争的核心在于能否深度扎根工业生产底层、打通全链路数据壁垒，并适配细分行业特性。AI与工业互联网的融合，旨在重构工业生产的感知、决策、执行闭环，使系统摆脱人工依赖，形成内生优化能力，最终实现从“被动管控”到“主动自治”的跨越。
作为数字基础设施建设的主力军，中国电信正通过云网融合与全域算力优势，推动AI技术深度嵌入工业生产全流程。针对设备孤立、数据割裂等痛点，中国电信打造了一体化工业智算平台与工控智能体体系，为工业智能化转型提供算力与数据支撑。例如，在甘肃金昌的镍都矿山项目中，中国电信通过5G定制网、MEC边缘算力与金川云的协同，实现了采矿、运输、冶炼等全链条的智能化升级。AI巡检机器人、无人电机车远程驾驶等应用，使矿山安全运维效率显著提升，重构了矿山的智能“神经系统”。
在江西乐平工业园区，中国电信承建的重大安全风险防控智慧平台，整合了物联网、大数据与人工智能技术，构建了全域立体感知与智能分析体系。该平台通过“一张图”指挥系统，实现跨部门协同调度与精准决策，推动园区安全管理从传统“人防”向“智防”转型。这些实践表明，AI技术已从概念阶段走向实际应用，成为推动实体经济高质量发展的核心生产力。
工业智能化升级是一项长期系统工程，需从技术迭代、场景协同、安全管控等多维度持续发力。中国电信等运营商正通过优化工业大模型与工控智能体能力，突破跨场景、跨系统的协同壁垒，推动工业生产向全流程自主自治演进。例如，未来将依托全域算力网络，实现多厂区、多工序的智能联动，构建全域协同的工业智能生态。
在安全与合规方面，工业数据因其涉密性、实时性和关键性，需建立全方位的管控体系。中国电信正完善数据安全防护、流转管控与合规审查机制，筑牢网络安全、数据安全和生产安全的防线。同时，运营商积极参与行业标准制定，结合实践经验沉淀可复制的工业AI解决方案，为行业规范化发展提供支撑。
随着AI与工业互联网的深度融合，我国制造业正迈向更高水平的智能化阶段。中国电信等企业通过技术创新与场景落地，持续释放AI技术的赋能价值，为新型工业化建设注入新动能。这一进程不仅推动了生产效率的提升，更为全球工业变革提供了中国方案。
