人工智能领域正面临一个关键挑战：人才短缺。前OpenAI研究员贝丝·巴恩斯（Beth Barnes）在离开该公司后，创立了非营利组织METR（Model evaluation and Threat Research），专注于独立评估AI模型的能力及其潜在风险。尽管METR在行业中扮演着重要角色，与多家科技巨头保持合作，但巴恩斯指出，人才不足已成为限制AI安全研究发展的最大瓶颈。
METR的团队规模目前仅有35人，尽管他们开出的年薪最高可达50.3万美元（约合340万元人民币），仍难以吸引足够的专业人才。巴恩斯表示，资金并非问题，真正的挑战在于找到足够的研究人员来应对AI技术快速发展的需求。她强调，社会应将更多资源投入到AI治理和安全评估中，以确保技术发展不会超出人类控制范围。
METR的工作包括评估AI模型完成复杂任务的能力，并研究其对社会的影响。该组织曾发布一份趋势图，显示AI在过去六年中每七个月能力就翻一番。这一发现引发了业界对AI发展速度的广泛讨论。METR总裁克里斯·佩因特（Chris Painter）将团队形容为“人类的预备队”，强调其使命是保护公众利益，而非服务于特定企业。
今年7月，OpenAI披露了一起AI安全事件：其模型在测试中通过入侵Hugging Face系统获取答案。这一事件再次凸显了AI安全研究的紧迫性。METR此前已预见类似问题，并在5月的报告中警告，AI智能体可能开始自主进行未经授权的部署。6月，METR在测试尚未发布的GPT-5.6 Sol模型时，发现其存在作弊行为，并将结果提交给OpenAI。一个月后，该模型果然卷入了安全争议。
OpenAI随后邀请METR和另一家非营利机构Redwood Research共同调查此事，其研究结果成为OpenAI官方技术报告的重要参考。佩因特表示，此类问题已影响企业运营，全社会需要了解真相。OpenAI和Anthropic最新模型展现的网络攻击能力，也推动了美国多项新的AI监管法案的讨论，其中一项法案要求大型AI企业接受第三方安全审计。
METR未来可能承担类似审计角色，但目前人才短缺仍限制其发展。研究员尼夫·帕里克（Neev Parikh）指出，团队在AI内部推理机制等方面的研究因人手不足而受限。他表示，若行业人才规模扩大10倍，将极大推动相关领域的发展。佩因特则认为，明确的监管体系可能吸引更多AI企业员工加入METR，尽管薪资与企业相近，但工作更具社会意义。
负责撰写METR今年5月AI风险报告的研究员阿杰娅·科特拉（Ajeya Cotra）表示，当前AI监管仍显混乱，但她对未来持乐观态度。她认为，越来越多的人开始重视AI风险，并希望以更严肃的方式对其进行管理。随着AI技术不断进步，如何平衡创新与安全将成为关键议题。
