meta于8月10日发布开源模型Muse Glimmer，旨在为消费级硬件上的本地AI Agent提供支持，被视为其“个人超级智能”愿景的最新实践。该模型拥有300亿参数，本质上是meta今年4月发布的封闭模型Muse Spark的开放版本，模型权重采用Apache2.0许可证，开发者可下载、修改和微调。
Muse Glimmer面向多步骤代理任务，可调用工具、编写和调试代码、处理文件及屏幕截图，并执行扩展工作流。模型支持文本和图像，训练覆盖100多种语言，可在配备单块消费级GPU的Mac或PC上本地运行，并被设计为“始终在线”，即使没有网络连接也能工作。
meta设想其用于管理日程、撰写邮件、整理文件等需要处理大量个人数据的任务，通过本地处理降低信息上传云端的需求，探索更注重隐私的个人AI助手。
这一方向与扎克伯格此前提出的“个人超级智能”理念一致。他在8月10日新公开信中表示，广泛普及超级智能有望赋能个人，并希望相关工具最终能够免费或以可负担的价格提供。不过，meta仍在区分开放与闭源模型:能力更强的Muse Spark继续保持封闭，而Glimmer则允许用户下载并本地运行，显示出其在AI开放程度与模型控制之间采取分层策略。
