阿里巴巴近日宣布开源其最新研发的超大规模混合专家（MoE）模型Qwen3.8-2.4T-A95B，该模型一经发布便引发行业广泛关注。与此同时，智源研究院旗下的众智Flag OS社区同步宣布，已完成该模型在多类芯片平台上的首日适配工作，为开发者提供了开箱即用的解决方案。
据技术团队介绍，Qwen3.8-2.4T-A95B已在九家主流AI芯片平台上完成部署验证，涵盖平头哥、英伟达、摩尔线程、华为昇腾、沐曦、昆仑芯、海光、清微智能及隧原等品牌。针对不同芯片的架构特性，团队开发了多精度版本模型，确保在各类硬件环境下均能实现高效运行。开发者可直接获取与自身设备匹配的部署方案，大幅降低技术迁移成本。
Flag OS技术团队透露，自今年初启动"Day0多芯适配"计划以来，已在半年内完成十余款大模型的跨平台适配工作。这种"模型发布即适配"的模式，通过统一开源技术栈的构建，打破了传统芯片与模型间的兼容壁垒。技术负责人表示，团队将持续优化适配流程，推动AI生态向更开放、更高效的方向发展。
行业分析师指出，此次多芯适配的完成标志着我国AI基础设施建设迈出重要一步。通过构建跨芯片平台的统一技术标准，不仅能为中小企业降低技术门槛，更可促进国产芯片在人工智能领域的规模化应用。随着开源社区的持续完善，预计将吸引更多开发者参与生态共建，形成技术迭代的良性循环。
