Anthropic公司近日宣布，将在Claude生成的内容中嵌入文本水印，以满足欧盟对人工智能生成内容可识别性的要求。这一举措基于Google DeepMind开发的SynthID-Text技术，旨在通过不可察觉的标记帮助识别AI生成文本，同时避免对用户体验产生实质性影响。
公司强调，水印不会改变文本内容或质量。内部测试显示，带水印和不带水印的文本在创造力、可读性等方面没有统计学显著差异。Google DeepMind此前对Gemini模型的测试也证实，用户对两类文本的评分几乎相同。Anthropic用《大富翁》游戏类比解释：当骰子结果改为使用圆周率数字序列时，游戏体验不变，但事后可通过数字序列验证是否使用了特定规则。
水印技术存在一定局限性。对于事实性内容或代码等需要精确输出的场景，系统会减少水印应用以避免错误。例如在"2+2="后，模型必须选择"4"而非其他数字，此时不会嵌入水印。代码注释等存在选择空间的区域则可能包含标记。公司明确表示，水印不会增加使用成本或降低响应速度，也不会记录用户身份信息或聊天记录。
这一改变源于欧盟《人工智能法案》的要求。自2026年8月2日起，面向欧盟市场提供服务的AI提供商需对生成内容进行标记。Anthropic与其他190个签署方共同承诺实施透明度措施，由于尚未找到按地区限制水印的技术方案，该功能将全球统一上线。公司计划未来几个月为旧版模型添加水印，并推出检测API供第三方验证。
针对用户关心的多个问题，Anthropic给出详细解答：水印无法区分文本是Claude原创还是大幅编辑；轻度修改可能保留水印，但完全重写会去除标记；翻译内容同样包含水印；水印不改变内容所有权或法律责任。对于图片等非文本文件，系统将通过C2PA行业标准在元数据中添加创建凭证，该信息可被支持该标准的工具读取。
尽管公司宣称水印"几乎没有影响"，但其描述中频繁使用"大体相同""影响可以忽略"等限定词，引发外界对长期效果的质疑。特别是当水印成为日常功能后，是否会在特定场景下牺牲少量质量仍存疑虑。技术专家指出，水印的有效性高度依赖文本长度，短文本检测准确率较低，而事实性内容的稀疏标记可能影响识别效果。
