人工智能模型服务领域迎来新一轮价格调整，DeepSeek近期对其API服务实施全面涨价策略，并引入分时计价模式。根据新规，服务时段被划分为高峰与空闲两类，其中高峰时段覆盖每日7小时，剩余17小时为空闲时段，两类时段定价存在显著差异。此次调整中，DeepSeek-V4-Pro模型的缓存命中价格出现大幅上扬，空闲时段涨幅达500%，高峰时段更飙升至1100%，但实际用户支出需综合考量不同类型Token的消耗比例。
为验证价格变动对终端用户的影响，专业机构通过六次标准化测试进行成本分析。测试任务设定为从谷歌连续24个季度财报中提取关键财务数据并生成Excel表格，每次测试消耗1亿Token。结果显示，DeepSeek-V4-Pro模型在涨价前的使用成本为17.5元，调整后空闲时段升至50.1元，高峰时段达102.2元；V4-Flash模型则从6.4元分别涨至13.1元和25.7元。实际成本增幅在2至5.8倍之间，其中缓存命中Token占比超过95%的测试条件具有典型行业特征。
价格调整对不同用户群体产生差异化影响。在企业应用场景中，即便经历涨价，DeepSeek-V4-Pro在高峰时段每亿Token成本仍仅为OpenAI同类产品的22%，空闲时段成本优势更为明显。但针对个人开发者的Token套餐市场，该模型的价格竞争力显著削弱。通过对比主流平台套餐发现，DeepSeek涨价后的高峰时段成本已与阿里云、月之暗面等国产模型套餐持平，空闲时段成本也达到火山引擎等平台同类套餐水平，彻底改变其此前在个人市场的低价优势地位。
第三方平台数据显示，价格调整已引发用户行为变化。全球开源智能体平台OpenCode的套餐调整显示，其10美元月费套餐中DeepSeek-V4-Flash的调用额度缩减80%，V4-Pro调用量下降80%。实际调用量统计表明，涨价首日两个模型的Token消耗量较前日分别下降59.1%和55.7%。这种变化在入门级用户群体中尤为明显，他们主要使用基础模型执行数据采集、信息整理等高消耗低价值任务，对价格变动高度敏感。
