在2026世界机器人大会的北京会场上，百度集团副总裁袁佛玉就具身智能产业的发展趋势发表了重要观点。她指出，当前该产业正从“能力涌现”迈向“生产力兑现”的新阶段，企业间的竞争已不再局限于单一模型的性能，而是转向了模型、数据与应用协同形成的系统能力。
袁佛玉强调，机器人要真正融入物理世界，仅具备语言理解能力是远远不够的。它们还需要理解物体之间的关系、动作可能产生的后果以及环境的变化。随着视觉语言动作（VLA）、世界模型和运动控制技术的快速发展，计算工程系统也面临着更高的挑战和要求。
百度智能云依托其百舸AI计算平台，不断完善面向具身智能的AI基础设施，为企业提供从数据处理、模型训练、仿真评测到真机推理部署的全流程支持。这一举措有助于推动模型从研究原型向工程系统的转化，部分合作项目中，单步推理延迟已缩短至百毫秒以内。
在数据方面，袁佛玉认为，数据已从单纯的训练材料转变为具身智能最核心的生产要素。然而，具身数据的采集成本高昂，标准不一，且与具体的机器人本体、任务和环境紧密相关。因此，企业积累的有效任务小时数、捕获的高价值失败样本数量以及能够回流训练的数据量，将成为未来竞争的关键。
百度智能云正围绕数据采集、处理、评测与部署回流等环节建设数据基础设施，以推动数据、模型和场景之间形成良性循环，加速产业飞轮的运转。
谈及应用层面，袁佛玉表示，具身智能的商业化进程不会从替代完整岗位开始，而是会从工业上下料、物料搬运、质量检测、园区巡检等边界清晰、结果可度量的任务入手。这些场景的成功与否，关键在于任务成功率、人工接管率和单位任务成本能否持续优化。
为支持具身智能的规模化部署，百度智能云还提供了多模态人机交互及云、管、端安全等方面的支持。然而，要实现具身任务从一个场景到更多场景的复制，还需要推动标准化建设和场景的持续开放。百度智能云将继续利用其在AI基础设施、数据基础设施以及应用与安全基础设施方面的优势，与具身企业和场景方携手探索规模化落地的关键路径。
