近日，安徽合肥一位车主在自助体检机办理驾驶证换证时，遭遇了一场意外的“色觉考验”。面对屏幕上显示的一张色盲检测图，这位自认色觉正常的车主竟感到辨认困难，最终他选择将屏幕画面拍照上传至社交平台，迅速引发了网友们的广泛讨论。
据了解，这张引发争议的色觉检测图源自国内第六版标准色盲图谱，原本设计用于纸质印刷并在自然光环境下进行测试。然而，在自助体检机的屏幕上展示后，其效果却大打折扣。据测试，24位色觉正常的普通人在面对这张图时，仅有6人能够正确辨认，甚至多模态AI在尝试识别时也出现了判断错误。
专业人士对此现象进行了解释，指出问题根源在于检测图在经过多重转换后，色彩和色差被严重削弱。从自助体检机屏幕的发光显示，到手机翻拍，再到社交软件图片压缩，最后在手机屏幕上二次显示，这一系列过程导致圆点之间的颜色边界变得模糊不清，大大增加了识别的难度。这并非意味着测试者的色觉存在问题，而是图像质量在转换过程中受到了严重影响。
人与AI在识别图像时的逻辑也存在显著差异。人眼能够整体归纳色块，忽略杂乱的背景干扰，从而更容易识别出目标图案。而AI模型则是将图像切割成小块，逐块解析特征，面对这种高干扰的点阵图时，很容易被杂色所误导，导致判断错误。
针对这一问题，设备运营方表示，他们所使用的图库均来自官方标准色盲图谱，且机器本身设置了容错机制。在整套测试中，需要观看5张图，累计答错2次才会判定色觉不合格。如果测试者在自助机上识别受挫，还可以选择转到人工窗口进行纸质图谱的复检，以确保测试结果的准确性。
