人工智能大模型领域的头部企业Anthropic正在加速布局算力自主战略，通过自研芯片与多元化外部采购双管齐下，试图打破对单一芯片供应商的依赖。这家以Claude模型闻名的公司近期宣布，聘请谷歌前定制芯片业务负责人Amir Salek组建自主AI芯片设计团队，同时与多家芯片企业达成数十亿美元采购协议，为冲刺两万亿美元估值的IPO铺路。
Amir Salek的加盟被视为Anthropic半导体战略的关键转折点。这位拥有英伟达和谷歌双重背景的技术专家，曾主导谷歌前七代TPU芯片的研发，该产品线至今支撑着谷歌全球AI基础设施的核心运算。加入Anthropic后，Salek将直接向公司技术负责人汇报，负责组建从零开始的芯片设计团队。除自研计划外，Anthropic还宣布与三星建立联合硬件开发项目，旨在通过定制化设计提升模型运行效率。
在自主芯片尚未量产的过渡期，Anthropic展现出激进的外部采购策略。公司与英国芯片初创公司Fractile签署2.5亿美元首单协议，同时深化与谷歌、博通的战略合作，提前锁定2027年3.5GW规模的下一代TPU算力。这个数字相当于中型城市全年用电量，且不包含去年已协议的2026年1GW容量。作为关键中间商，博通不仅承担TPU定制开发任务，还承诺为谷歌AI机架提供网络组件至2031年。
数据中心布局方面，Anthropic的签约规模已达数百亿美元级别，合作网络覆盖传统云服务商、芯片巨头及新兴算力供应商。值得注意的是，尽管谷歌云仍是其最大算力供应商，但受制于谷歌自身算力增长放缓，Anthropic不得不加速拓展外部资源。近期与Riot Platforms、Volta Infra Holdings等企业签署的容量协议，标志着其算力供应链正朝着多元化方向发展。
财务数据显示，Anthropic的激进投入已开始产生回报。截至7月底，公司年化营收突破650亿美元，二季度收入同比增长超14倍至115亿美元。更引人注目的是其推理基础设施毛利率从38%跃升至70%以上，调整后营业利润首次转正。首席财务官强调，这些改善得益于公司在计算领域的战略投入，为应对客户群的指数级增长提供了保障。
在AI行业竞争进入下半场的背景下，算力自主权正成为决定企业估值的核心要素。对于计划以两万亿美元或更高估值上市的Anthropic而言，掌控芯片定价权与供应链主动权，不仅关乎运营成本优化，更直接影响其能否向资本市场兑现预期中的增长曲线。这种战略转型与行业趋势形成呼应——OpenAI已联合博通开发推理专用芯片，谷歌DeepMind持续依赖自家TPU，meta则在推进MTIA加速器项目。
市场分析指出，Anthropic的芯片自研计划若能成功，将使其能够根据模型架构精准调整硬件设计，在底层算力领域建立技术壁垒。这种垂直整合模式虽需要巨额前期投入，但长期来看可能带来显著的竞争优势。当前，该公司正通过"自研+多元采购"的双轨战略，构建不依赖单一供应商的算力网络，为即将到来的资本市场考验准备物理基础设施底牌。
