亚马逊正酝酿一场物流领域的自动化革命。据内部文件披露，这家电商巨头正在研发代号为“Tetromino”（四连方）的自动化配送站项目，试图通过人工智能与机器人技术攻克包裹分拣与装车环节的“最后一公里”难题。该项目名称取自经典游戏《俄罗斯方块》，暗喻其核心挑战——将形状各异的包裹像拼图般高效堆叠进配送车辆。根据规划，首个试点设施将于2028年投入运营，系统处理效率预计达到现有配送站的2.5倍。
配送站作为亚马逊物流网络的终端枢纽，承担着从履约中心接收商品、完成最终分类并暂存待运的关键职能。然而，包裹分拣与装车排序长期依赖人工操作，尤其是处理不规则包裹时，对机器人的视觉识别、路径规划与精密操作能力提出极高要求。Tetromino项目正是瞄准这一痛点，计划用AI驱动的机器人系统替代传统手工工序，实现从包裹归类到装车准备的全流程自动化。
财务规划显示，亚马逊拟在2028年为试点项目投入约1.03亿美元，2029年扩展至5个站点（单站成本约8500万美元），2030年再增设10个。若按此路线推进，到2029年总投资将突破5.3亿美元。不过，亚马逊官方回应称，Tetromino仍处于概念验证阶段，具体方案可能大幅调整，同时强调公司持续测试新技术以提升作业安全与客户体验。
这一战略布局与亚马逊近年来的自动化扩张一脉相承。2025年，公司曾宣布年内机械臂数量将翻倍；截至2026年，其履约中心部署的仓库机器人已超过100万台。目前，亚马逊已推出多款机器人系统：Proteus可通过自然语言指令执行任务，Blue Jay整合多条机械臂实现拣选-存放一体化，Vulcan则凭借触觉感知能力精准操作易碎品。此次Tetromino项目若落地，将进一步补全其物流自动化版图。
技术合作方Boxbot的身影也出现在文件中。这家专注于物流机器人的人工智能企业，其系统可自动将包裹从传送带转移至存储托盘，并利用AI算法按配送顺序优化排列。据Boxbot官网数据，该技术可使装载环节效率提升最高10倍。若与亚马逊现有机器人网络协同，或能形成覆盖“存储-分拣-装车”全链条的智能解决方案。
物流行业的自动化竞赛已进入白热化阶段。联邦快递正扩大部署AI驱动的Dexterity机器人实现拖车自主装载，UPS与DHL则采用机器人完成卸货作业。各巨头竞相加码末端自动化，背后是对降低人力成本、提升配送时效的迫切需求。以亚马逊为例，其机器人团队曾设定目标：到2027年实现75%运营自动化，预计可避免招聘超16万人，未来十年累计减少逾60万个岗位需求。
尽管亚马逊强调自动化旨在“辅助而非替代”员工，并援引数据称过去十年其创造的美国就业岗位居首，但CEO安迪·贾西在2025年内部信中仍坦言：“某些岗位将需要更少的人，而其他岗位则需要更多的人。”这场由技术驱动的效率革命，正在重塑物流行业的就业生态。
