Thibault Sottiaux，网名Tibo，因在OpenAI负责Codex额度重置操作而广受用户关注。网友们为他起了多个趣味称号，包括“古希腊掌管重置的神”“赛博义父”等。每当Codex用户因系统问题或策略调整导致使用额度被快速消耗时，Tibo总会在社交媒体上宣布手动为所有用户进行全局重置，让使用额度瞬间恢复。这一操作不仅解决了用户燃眉之急，更让他在社区中积累了极高的人气。
近期，Tibo在一档播客节目中首次公开露面，分享了关于Codex额度重置的幕后故事。他透露，重置按钮并非虚拟概念，而是一个真实存在的物理装置，且他可以随时按下。这一说法引发网友热议，有人开玩笑称要去OpenAI应聘门卫或保洁，以便“不小心”按到按钮。Tibo解释，额度重置最初是为了补偿用户因产品故障或体验下降而遭受的不便，后来逐渐演变为社区仪式，甚至在新功能上线时作为庆祝方式。
Tibo将OpenAI描述为一个自下而上的组织，鼓励员工提出想法并快速组建团队开发产品。他强调，公司内部很少存在阻止新项目启动的阻力，但同时注重简洁、品质感和整体方向感，以避免产品沦为大杂烩。例如，ChatGPT的iOS应用被他认为是最优秀的应用之一，公司在“愉悦感、性能、效率、简洁”等方面持续投入资源。
在谈到AI发展趋势时，Tibo认为下一代智能体应成为“环境式”存在，能够理解用户的文字、声音、图像、手势和现实环境，并融入同一交互过程。他举例称，用户只需在白板上写下想法或随口提问，AI就能结合上下文和历史信息继续讨论，无需用户学习复杂的操作方法。他预测编程智能体将逐渐摆脱当前需要用户手动维护上下文的状态，转而长期理解用户目标和团队进展，并在合适时机主动提出建议。
关于ChatGPT与Codex的合并，Tibo表示这是为了适应未来模型的发展需求。他认为，写代码、做研究、处理文档等任务不应由不同智能系统负责，底层模型和工具调用方式将逐渐统一，区别仅在于界面如何适应不同用户。未来，专业开发者与普通用户可能使用同一入口，系统会根据用户需求动态调整界面和能力，营造“完美幻觉”，让用户感觉只需与一个真正理解自己的伙伴合作。
Tibo还透露，OpenAI的递归自我改进不仅限于模型训练，还涉及推理系统、底层算子、CUDA内核和产品交互方式的优化。例如，公司利用最新模型协助小规模团队完成过去需要大量工程人力的优化工作，使推理速度提升约60%，成本下降80%。他强调，这种循环优化延伸至产品层面，云端智能体处理任务能力的提升将进一步释放人类生产力，推动模型和产品进步。
在访谈中，Tibo也回应了OpenAI暂停最前沿RL训练的决策。他解释，暂停是为了让团队彻底掌握系统环节并加固安全措施，确保重启训练时具备完全掌控感。安全团队在过程中沉淀出清晰原则，达标后即重启训练。他强调，OpenAI在这类决策上从未迟疑，未来必要时仍会采取类似措施。
谈及技术发展速度，Tibo认为“极速”交互可能在一两年内成为常态。他举例称，模型代际更新和推理硬件进步将推动服务成本持续下降，使更多人能够使用AI技术。例如，六个月前还是前沿级别的Luna模型，如今已便宜到近乎白送。他同时指出，总会有更贵的硬件提供额外性能，满足特定需求。
Tibo分享了OpenAI内部对Ultra Fast模式的使用场景。该模式主要用于故障响应和关键项目，例如决定新想法是否入选DevDay。他提到，自己与主持人都有注意力缺陷障碍，但适应方式不同——有人靠频繁切换上下文进入状态，有人则专注少数事务。他期待速度提升能解锁非文本交互，例如在共享画布上实时生成方案并用语音修改，但同时认为“再贵一档”的硬件将始终存在。
