广州正通过地方立法为人工智能产业注入新动能。近日公开征求意见的《广州市人工智能发展促进条例（草案修改稿）》提出，将建设全市算力协同调度平台并探索市场化交易机制，这一制度创新被业内视为破解产业瓶颈的关键举措。广信君达律师事务所闪涛律师指出，该条例首次将算力资源提升为产业基础设施，通过立法形式推动算力从分散建设向统筹调度转型。
截至2025年9月，广州已聚集约2200家人工智能企业，其中规模超亿元者占比超25%。随着产业规模扩张，算力供需矛盾日益凸显。以自动驾驶领域为例，小马智行每周需生成超100亿公里模拟驾驶数据，其世界模型PonyWorld 2.0的训练需求随车队规模扩大持续攀升。企业负责人坦言，自建算力中心存在投入高、利用率低、扩展难等问题，迫切需要公共算力平台支持弹性调度。
新规拟构建的算力协同体系包含三大创新：通过跨主体、跨区域资源整合破解"算力孤岛"；建立市场化交易机制提升资源配置效率；推动算电协同降低企业用能成本。闪涛建议，平台建设应遵循"分步实施、场景驱动"原则，明确运营主体资质、服务标准、交易规则等配套制度，确保平台可持续运营。
在应用场景开放方面，条例要求发改部门每年发布需求清单，重点覆盖智能制造、智慧交通、医疗教育等领域。小马智行特别提出，希望加速开放交通枢纽出行服务及干线物流、港口物流等无人驾驶场景。但场景落地需与安全监管同步推进，条例明确对新技术新产品实行"包容审慎、分类分级"监管，要求高风险场景必须建立安全干预机制。
针对自动驾驶、智能医疗等高风险领域，条例划出多条红线：禁止生成虚假信息、算法价格歧视、安全机制缺失等行为。闪涛解读称，分类分级监管需建立动态调整机制，例如自动驾驶应明确人工接管响应时限，医疗AI必须保留医师最终决策权。企业还需满足智能网联汽车准入、医疗器械注册等专项监管要求，落实算法备案、数据安全等通用规范。
小马智行已构建"技术冗余+运营兜底+责任追溯"安全体系，其第七代系统在转向、制动等关键模块采用双备份设计，运营团队可实时介入突发状况。但业内普遍认为，安全标准需进一步细化。闪涛建议，应将应急处置、责任划分等原则转化为可测试的技术指标，同时探索责任保险等风险分担机制，为产业创新提供制度保障。
