汉努尔半导体近日宣布，其最新研发的搭载人工智能技术的MLCC六面全外观检测设备取得重大突破。该设备在检测效率与精准度方面表现优异，每分钟可完成13000件产品的检测，对不良品的识别准确率高达98%，较原有技术提升3个百分点。这一成果标志着多层陶瓷电容器（MLCC）制造领域在智能化检测方面迈入新阶段。
该设备专门针对尺寸仅为0.6mm×0.3mm的超小型MLCC设计，通过高速输送系统与高精度拍摄模块的协同运作，能够精准识别微裂纹、崩缺、异物附着及电极异常等细微缺陷。技术核心在于自主研发的AI检测平台HawAle与AI分析引擎AlohaNet的深度融合，通过传统图像处理算法与深度学习模型的有机结合，实现了检测效率与准确率的双重提升。同时，设备采用端侧AI技术实现数据本地化处理，确保检测过程的安全性与实时性，并通过持续采集生产数据优化模型精度。
目前，第三方权威机构正对该设备的性能指标进行实测评估。评估完成后，汉努尔半导体将依据结果向全球MLCC制造企业开放设备测评服务，并启动规模化市场推广。公司技术团队透露，年内计划将设备检测速度提升至每分钟15000件，同时扩大HawAle平台的产业应用范围，逐步将AI检测技术导入MLCC综合测量仪、压痕检测设备及超声无损检测设备等产业链关键环节，推动全行业智能化升级。
