南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在新开设的《生成式软件工程》课程中提出一项引发广泛讨论的教学要求：参与课程的学生需自费购买AI模型所需的Token。这一要求源于蒋炎岩最初尝试联系企业获取课程赞助未果后，转而将教学实验成本转嫁至学生群体。该举措在知乎平台迅速引发四百余条讨论，多数参与者表现出意外认同。
课程设计背后折射出当代计算机专业学生的深层焦虑。蒋炎岩在课堂导入环节揭示两种典型困境：其一，过度依赖AI工具导致知识体系空洞化，部分学生虽能通过AI完成所有课程作业并取得高分，却未掌握实际编程能力；其二，传统培养模式与行业需求脱节，部分学生虽严格遵循教学计划完成学业，但所学技能与AI能力高度重合，导致就业竞争力下降。这种矛盾在秋招季尤为凸显，蒋炎岩展示的某份"完美简历"因缺乏GitHub项目链接和个人技术博客等差异化内容，被判定为"零分简历"。
针对这些现象，课程确立三大核心原则：禁止使用传统编程方式完成作业、学生需自行承担Token费用、但反对盲目消耗资源。蒋炎岩特别强调，课程重点不在于代码生成本身，而是培养学生拆解任务、选择合适模型、控制计算成本及验证结果的能力。他以DeepSeek-v4-flash模型为例，建议学生选择性价比高的工具，并承诺为经济困难者提供解决方案。
这位以独特教学风格著称的副教授，其个人履历充满技术竞技色彩。作为ICPC国际大学生程序设计竞赛区域赛双料金牌得主，蒋炎岩在学术领域同样成绩斐然，曾获ICSE 2021唯一最佳论文奖和SOSP 2023最佳论文奖。他的在线课程累计播放量突破500万次，被学生誉为"神仙老师"，其维护的课程wiki包含完整讲义、实验指导和教学幻灯片。
蒋炎岩的课堂向来充满技术幽默与现实反思。他曾在课程主页用ASCII字符构建个人简介，将办公室门牌号编码为二进制形式，甚至将课堂描述为"数字永生实验场"。这种风格延续至新生课程，他在开学警示中直言："不付出足够努力，编程必挂"，同时鼓励学生自主安排学习时间，不必拘泥于课堂出勤。
在学术劝退方面，蒋炎岩同样直言不讳。他撰写的《给各位天命人的劝退信》和《读博那些事儿》等文章，以自身五年博士经历为蓝本，提醒学生谨慎评估读博风险。这种将技术严谨性与人文关怀相结合的教学理念，使其在《生成式软件工程》课程中提出的Token自费要求，虽具争议性却获得多数理解。部分网友类比指出，正如化学实验室提供试剂、物理实验室配备器材，AI时代的计算资源供给模式确实需要重新审视。
