外滩大会现场，一场别开生面的户外演讲吸引了众多目光。中国工程院院士、阿里云创始人王坚临时将原定在主论坛的分享移至广场，没有封闭的场地，也没有繁复的仪式，观众们自发围成一圈，聚精会神地聆听。这场即兴演讲，反而成为当天最具现场感的交流活动。
王坚的演讲PPT上，“年青人”三个字格外醒目。他强调，AI时代需要更多敢于尝试、勇于突破的年轻人——那些愿意接纳不完美的新事物，关注人类未来而非个人得失，并愿意探索未知领域的人。这一观点，恰好呼应了本届大会传递出的核心信号。
展馆内，AI技术正加速融入日常生活。从健康管理到生活服务，智能体的应用场景不断拓展。例如，名为“阿福”的AI助手能够根据用户的饮食、运动和健康数据提供个性化建议，甚至帮助解读体检报告并整理病历。基层医生可以借助它补充信息，判断是否需要转诊，让医疗服务更高效。
另一款名为“阿宝”的智能体则专注于生活服务。用户只需一句话，就能完成点餐、打车、订票等操作。国产手机厂商如OPPO、华为、荣耀、小米和vivo均已接入这一功能，将分散在多个App中的服务整合到智能体中，简化了操作流程。例如，用户可以设定每天上午固定时间购买咖啡，后续任务由智能体自动执行，无需重复操作。
智能体的普及不仅改变了用户习惯，也推动了相关基础设施的建设。大会期间，两项由行业机构提出、蚂蚁集团联合多家单位参与制定的团体标准正式发布，分别涉及智能体身份鉴定与授权技术框架，以及运行时安全技术要求。这些标准的出台，为智能体的安全可信应用提供了保障。
为了促进智能体经济的落地，蚂蚁集团宣布设立“智能体涌现奖”，每年投入1000万元，鼓励开发者围绕用户真实需求开发智能体。公司CEO韩歆毅坦言，当前智能体的落地速度低于预期，用户和商家之间存在供需矛盾。通过“许愿墙”和“涌现奖”，希望激发更多创新，推动行业向前发展。
与此同时，大模型的进化方向也成为讨论焦点。普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪指出，当前大模型在处理长尾知识时仍存在局限，容易倾向于输出“中规中矩”的结果，而非创造全新知识。她以一个实验为例：让模型模拟1930年出生的英国人的一生，结果发现模型生成的人生轨迹过于标准化，缺乏真实社会的多样性。
王梦迪认为，大模型在编程和数学领域的突破，得益于明确的验证机制。代码可以编译运行，数学证明可以通过形式化系统验证，这种快速反馈使得模型能够通过强化学习不断优化。然而，在物理、化学等基础科学领域，实验验证往往耗时较长且结果不稳定，缺乏可靠的反馈环境，限制了大模型的进一步发展。
为了解决这一问题，王梦迪的团队正在探索将量子材料实验自动化，构建闭环系统。从假设提出、参数设计到实验操作和结果反馈，整个流程被封装成API，大幅缩短实验周期。他们还在开发LabOS系统，将模型、科研人员、智能设备和实验仪器连接起来，实现实验过程的可记录、可追溯和可验证。
外滩大会上，无论是智能体在日常生活中的应用，还是大模型在科学探索中的挑战，都展现了AI技术的多元面貌。正如王坚所言，创新往往源于未被提出的需求——就像贝多芬创作《第五交响曲》之前，世人并不知道生活需要这样一首曲子。AI的未来，同样需要有人先迈出第一步。
