对于许多美食爱好者来说，高德扫街榜已成为探索城市美味的重要工具。自推出以来，这款基于真实导航和到店行为数据的应用，迅速在美食领域占据了一席之地。如今，随着技术的不断进步，高德宣布扫街榜全面升级，正式迈入AI时代。
此次升级后的扫街榜，利用先进的AI算法重新定义了评分权重，更精准地反映了用户的真实选择。通过分析不同导航到店行为，系统能够筛选出那些经得起反复考验的优质店铺，让用户轻松发现隐藏在城市角落的宝藏美食。这一变革背后，是高德在空间智能领域的深厚积累。
空间智能，这一在科技圈备受瞩目的概念，正逐渐改变着人们对数字地图的认知。高德凭借二十多年的时空数据积累，成功将空间智能技术应用于多个领域。其核心引擎ABot-Earth 0.7，被誉为全球首个3D原生城市世界模型，展现了强大的技术实力。
ABot-Earth 0.7的神奇之处在于，它仅需一张卫星图或一段文字描述，便能在消费级GPU上快速生成拥有真实街景的3D城市模型。这一过程仅需十分钟，效率较传统方法提升了千倍之多。无论是浪漫的土耳其，还是繁华的东京和巴黎，ABot-Earth 0.7都能带领用户穿越时空，领略不同城市的独特魅力。
目前，ABot-Earth 0.7已覆盖全球190多个国家和300多座城市，建成了规模庞大的3D地图数据库。相比之下，传统的地图服务如Google Earth，在3D场景的覆盖范围和更新速度上显得捉襟见肘。许多中小城市和欠发达地区仍停留在二维卫星图片时代，无法提供沉浸式的3D体验。
高德之所以能够实现如此高效的3D场景生成，得益于其独特的原生3DGS压缩与重建方案。该方案通过先压缩后生成的方式，降低了训练和推理的开销，同时提升了场景的几何质量。这使得建筑立面更加规整，地面更加平整，为用户提供了更加逼真的3D游览体验。
在数据质量方面，高德同样下足了功夫。通过自研引擎ABot-3DGS，高德将卫星、航空、街景等多源影像重建成城市级3D场景，并通过高效的3D与2D数据清洗流水线，筛选出高质量、高精度的训练数据。这些数据为模型提供了丰富的空间结构和外观细节，确保了生成内容的真实性和可靠性。
除了高效的生成能力外，ABot-Earth 0.7在用户体验方面也表现出色。其原生3DGS多层次解码器（LOD）设计，使得用户在浏览地图时能够享受到丝滑般的流畅体验。无论是缩放地图还是切换视角，都能实现无缝衔接，无需等待加载。
在拼接技术方面，ABot-Earth 0.7同样展现了其卓越的性能。通过高效的滑窗推理机制，系统在重叠区域进行智能融合，消除了拼接痕迹，生成了近乎无缝的地球级场景。这一技术使得场景的破洞率和破损率大幅降低，区域边界过渡自然平滑。
当然，ABot-Earth 0.7并非无所不能。在处理卫星影像时，由于无法看到建筑立面，模型需要自行“脑补”部分细节。因此，虽然生成的画面逼真，但并不意味着每扇窗户都与现实一一对应。对于知名地标建筑，高德采用了混搭的方式进行处理，既保证了视觉效果的真实性，又兼顾了生成效率。
高德的空间智能技术不仅应用于地图服务领域，还拓展到了多个相关场景。例如，高德推出的开放环境全自主具身机器人高德途途、城市级仿真训练场以及红绿灯倒计时和高德鹰眼守护等产品，都充分利用了空间智能技术的优势。这些创新应用不仅提升了用户体验，还为相关行业带来了新的发展机遇。
