近日，一场由25位菲尔兹奖得主发起的联合声明引发了数学界与科技领域的广泛关注。包括陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨在内的顶尖数学家作为初始签署人，共同发表了《人工智能在数学中的严重错位》一文，直指当前人工智能公司与数学研究之间存在的目标冲突，并警告这种“错位”可能对数学科学乃至整个社会产生深远影响。
声明指出，尽管大语言模型在数学领域的表现近年来突飞猛进，甚至能够解决一些长期悬而未决的难题，但这种以“基准测试”为导向的研发模式正逐渐偏离数学研究的本质。数学家们强调，数学的核心价值在于通过概念理解与洞察推动知识进步，而非单纯追求问题解决的速度或数量。若AI开发过度聚焦于“快速生成答案”，可能导致数学研究失去其深厚的思想基础，甚至引发学术不端风险。
数学家们进一步解释，数学研究是一个需要长期积累与人际互动的过程。从学生培养到学术传播，从方法创新到思想融合，每一个环节都依赖于数学家之间的深度交流与协作。然而，AI生成的解决方案往往缺乏对研究背景的梳理、对新方法的隔离以及对前人工作的引用，这不仅可能引发署名争议，更会破坏数学领域特有的“人类传递链”——即知识通过代际传承不断深化的过程。
声明特别提到，当前AI在数学领域的“成功”已引发浮躁氛围。部分研究成果未经充分验证便仓促发布，甚至出现“真假陈述大规模生产”的现象。这种趋势若持续下去，可能使数学研究沦为技术工具的附庸，而非推动人类认知边界的核心力量。数学家们呼吁，AI的发展应与数学研究的初衷保持一致，即通过提升理解力与创造力来丰富人类知识体系，而非仅仅追求效率或成果数量。
菲尔兹奖得主邓煜在接受采访时坦言，数学界近期确实弥漫着一种不安情绪。他以幽默的方式表达了对AI潜力的好奇：“如果通用人工智能（AGI）真能解决所有数学问题，那我或许可以回家写百合小说了。”不过，他随即澄清这仅是玩笑，并强调自己并不认为AI能发展到如此程度，至少在短期内无法替代数学家在复杂问题上的深度思考。
面对AI带来的挑战，数学家们认为，数学界需主动适应技术变革，但变革的方向应由人类决策主导。声明呼吁，数学共同体、科技公司及更广泛的社会群体需共同探讨如何平衡AI的效率与数学研究的本质，确保技术发展不会偏离“理解世界”这一根本目标。这一讨论不仅关乎数学学科的未来，也映射出所有知识型职业在智能化时代面临的共同命题。
