中国电信研究院最新发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》指出，人工智能产业正经历关键转型，发展重心从大模型研发与算力竞赛转向智能体规模化应用与商业价值转化。这一趋势推动我国词元（Token）需求进入高速增长期，成为AI基础设施发展的核心指标之一。
报告显示，随着智能体技术在金融、医疗、教育等领域的深度渗透，词元作为AI模型处理信息的基本单元，其消耗量呈现指数级攀升。中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳分析称，2026年我国词元年消耗量预计突破10亿亿规模，到2030年将进一步跃升至3500亿亿以上，十年间年复合增长率接近12倍。这一数据反映出我国AI产业从技术储备向大规模商用落地的加速进程。
词元需求的爆发式增长，直接带动了算力基础设施、数据存储与传输等领域的协同发展。报告特别指出，智能体时代对词元处理效率提出更高要求，促使企业加速布局分布式计算架构与低延迟网络技术。同时，海量词元数据的产生也推动了数据治理与安全防护体系的升级，为AI产业链带来新的发展机遇。
据研究团队测算，当前我国词元消耗量已占全球总量的35%，预计到2030年这一比例将超过50%。这种增长态势不仅体现在总量上，更体现在应用场景的多元化——从传统的文本处理扩展到多模态交互、实时决策等复杂场景，对词元的质量与处理能力提出全新挑战。
