近日，一场聚焦人工智能领域前沿趋势的盛会在北京拉开帷幕，PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会吸引了众多行业目光。此次大会以“赢得Token，赢得世界”为核心主题，众多专家学者、企业代表齐聚一堂，围绕前沿模型、Token工厂、本地AI、AI原生应用及前沿部署工程师（FDE）等多个关键议题展开深入探讨。
从大会规模来看，线上参与热度高涨，观看人数突破350万，线下也有1600人亲临现场，共同见证这场AI领域的思想盛宴。会议期间，主办方发布了《2026全球Token产业全景图谱》与《2026全球人工智能展望报告》，为行业发展提供了重要的参考依据。同时，还启动了FDE加速计划及能力图谱调研，旨在推动相关领域的人才培养与发展。
在“2027，我们需要怎样的模型”这一主题对话中，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯分享了重要观点。他指出，今年上半年前沿模型的发布频率极高，平均每两三天就有一个新模型问世，模型能力的进化速度远超技术在行业中的扩散速度。然而，企业在实际应用AI时，仍面临诸多挑战，如数据治理不完善、知识库储备不足以及使用环境准备不充分等，这些问题导致模型能力与实际应用体验之间存在明显差距。
对于未来智能的发展方向，面壁智能多模态首席科学家姚远有着独特的见解。他认为，未来智能将呈现云端与端侧并存的发展态势。云端模型致力于追求能力的上限，不断提升自身的性能；而端侧智能则更注重在功耗、内存和速度的限制下，提高“智能密度”。随着模型能力的不断增强以及端侧芯片算力的提升，越来越多的AI任务将转移到本地运行，这样不仅可以降低延迟、保护数据安全，还能减少Token的消耗。
在Token工厂相关议题的讨论中，多位参会嘉宾达成共识。他们认为，AI基础设施正经历着从提供算力资源向提供推理服务的转变。企业客户在选择服务时，关注点也逐渐从采购GPU的数量，转向Token能否有效解决具体业务问题，以及输出质量、响应速度和单位成本等方面。平凯星辰副总裁刘松表示，目前Token消耗主要集中在编程和视频生成领域，而在未来两三年，企业级生产力智能体，尤其是多智能体协作，有望成为新的Token需求增长点。首都在线解决方案总监王超也提到，部分企业已经改变策略，从购买底层资源转向直接采购Token服务，通过API快速接入模型能力，以满足自身业务需求。
本地AI议题同样备受关注。隐私合规、使用成本和响应稳定性成为企业选择本地部署的主要考虑因素。与会嘉宾指出，企业在选择设备时，不能仅仅关注算力，还需要综合考察显存容量、显存带宽，以及GPU、CPU、存储和网络之间的协同能力。对于公开信息处理，云端服务是更合适的选择；而对于财务、病例和企业自有代码等敏感数据，本地部署则更具优势，能够更好地保障数据安全和隐私。
大会还重点探讨了FDE这一新兴岗位。与会嘉宾一致认为，仅仅将大模型部署到企业中，并不意味着AI已经真正投入使用。FDE需要深入业务现场，全面梳理数据、系统接口和工作流程，将企业提出的模糊需求拆解为具体可执行的任务，并通过原型验证和持续迭代来完成交付，确保AI能够真正融入企业的业务流程中。
在AI原生应用方面，参会者提出了新的思考。他们认为，单纯调用模型接口的产品很容易被基础模型的升级所替代。面向个人用户，产品需要具备长期记忆功能，提高用户的使用黏性；面向企业客户，则需要深入现有业务流程，通过产生可衡量的效率提升或成本变化来体现价值。由于图片、视频和文本生成都会持续产生推理成本，AI产品的商业模式可能会从固定订阅模式进一步转向按用量或按结果计费的模式。
除了主论坛的精彩讨论，大会还设置了AI创作、FDE实践和Harness工程三场平行论坛。在这些平行论坛上，参会者围绕AI内容生产、企业项目交付、工具调用、权限控制、结果评测及故障恢复等实际问题展开了深入交流，共同探索解决方案，为AI技术在各个领域的落地应用提供了更多的思路和方法。
