在近期举办的国际集成电路创新博览会开幕式上，北京华大九天科技股份有限公司董事长刘伟平以《Agentic EDA——从智能工具到智能设计》为题发表演讲，系统阐释了EDA与人工智能深度融合的产业趋势、技术变革与生态合作路径。这场演讲引发行业对芯片设计智能化转型的广泛关注。
刘伟平指出，人工智能正以颠覆性力量重塑EDA产业格局。作为芯片设计的核心工具，EDA的演进轨迹清晰可见：2017年机器学习技术首次应用于光刻建模，2023年生成式AI开始渗透设计流程，至2026年Agentic AI已成为全球头部企业的战略共识。国际三大EDA巨头与国内领军企业均已构建"多智能体+工具编排+数据飞轮"的技术架构，相关初创企业融资规模持续攀升，验证了市场对智能设计范式的高度认可。
以英伟达GPU设计为例，当芯片晶体管规模突破万亿级时，传统设计方法已难以应对复杂度挑战。刘伟平强调，AI不仅驱动EDA工具效率提升，更在重构设计本质——通过算法迭代加速设计优化，使原本需要数月完成的仿真验证周期大幅缩短。这种变革在显示面板设计领域已显现成效，华大九天的Andes FPD工具通过AI实现版图自动生成，将4周工作量压缩至1周。
技术范式转型带来根本性变革。传统EDA模式下，工程师需手动完成代码编写、仿真运行、参数调整等线性流程，效率受限于个人操作能力。而Agentic EDA构建起智能总线系统，工程师只需设定设计目标，AI智能体即可自动拆解任务、调度工具链、流转数据，形成"需求提出-智能执行-人工决策"的闭环。这种转变使设计效率呈现指数级增长，复杂芯片的研发周期有望缩短80%以上。
华大九天在智能设计领域的布局已形成完整体系。其推出的PyAether智能体Aether Coder，通过自然语言交互方式自动生成脚本代码，使非专业人员也能快速上手自动化设计。在算法优化层面，强化学习技术被应用于仿真、时序分析等核心环节，显著提升工具精度。更值得关注的是，企业正在构建开放式智能体平台，既整合自有工具链，又为生态伙伴提供标准化接口，形成完整的智能设计生态。
面对"AI是否会取代工程师"的疑问，刘伟平给出明确判断：智能技术将重新定义工程师角色。重复性代码编写、仿真运行等基础工作将由AI承担，而系统架构设计、目标设定、结果判断等创造性劳动将成为工程师的核心价值。这种转变要求从业者从工具操作者升级为智能体指挥官，但人类始终掌握最终决策权。
生态协同被视为智能EDA发展的关键。刘伟平透露，华大九天已与多家科研机构建立合作，将形式验证工具与AI Agent深度集成，实现从自然语言需求到100%验证闭环的自动化流程。企业更向产业链发出开放邀请，其智能体平台将支持第三方工具接入，共同构建国产EDA生态体系。这种开放战略旨在打破工具链壁垒，推动芯片设计向全流程智能化迈进。
