手机行业正处在下行周期，各大品牌纷纷寻找新的突破口，Agent手机成为新的竞争焦点。与以往不同的是，此次浪潮中不仅有手机厂商参与，大模型企业也积极布局，技术路线的碰撞让手机产业焕发出新的活力。尽管各方对Agent的发展方向达成共识，但在AI主动服务的边界和参与方式上仍存在差异。
在近期举办的vivo开发者大会上，vivo不仅展示了Origin OS在UI和交互玩法上的升级，更重点介绍了Agent OS的阶段性落地架构。vivo首次将手机定义为Agent终端，强调从被动响应转向主动服务，通过持续学习用户习惯，打造真正懂用户的智能设备。vivo副总裁周围表示，AI手机竞赛的下半场将聚焦于个人化智能，这将成为未来系统迭代的核心方向。
vivo推出的全新AI系统体系包含"大模型+Harness+智能体安全架构"三大组件。大模型负责理解用户需求并执行任务，Harness则将感知、记忆、规划和执行串联成完整流程，深度整合手机原子能力。安全架构通过权限控制、任务透明度和用户可控性确保系统安全。vivo还发布了个人专属AI助理蓝心小V，其Pro模式支持跨应用任务拆解和信息整合，小V Cowork功能则实现了手机与PC端智能体任务的协同处理。
值得注意的是，vivo在端侧模型发展策略上表现出激进态度。去年还认为手机运行3B、7B模型内存压力过大的vivo，今年已转变立场，不仅坚持端侧投入，更透露正在预研蓝心30B MoE端侧大模型。周围解释称，旗舰机型标配内存已达12-16G，拿出2-4G加载MoE模型成为可能。这种稀疏架构通过按需加载专家模型，既保证了性能又控制了功耗。
在自研路线选择上，vivo展现出差异化战略。尽管自研模型需要更多资金和时间投入，但vivo认为这是建立竞争优势的关键。周围指出，手机厂商更了解用户场景，能够进行指令集级别的GPU优化，这是模型训练厂商难以比拟的优势。通过与芯片厂商合作，vivo有望在端侧体验上实现突破。
从AI功能到Agent，再到个人化智能，vivo正推动AI从手机附加功能向核心能力转变。不过，端侧模型仍处于工程验证阶段，预计到2028年底，随着芯片、模型和系统的深度协同，相关技术才能真正成熟落地。即将发布的一系列Agent手机将面临多重考验，包括第三方应用权限管理、Agent边界定义、主动服务克制性，以及不同技术路线的共存问题。
针对技术转型，vivo高管团队在对话中回应了多个关键问题。关于30B模型部署，周围确认将完全在端侧运行，不依赖云端。对于模型迁移问题，他认为感知记忆等核心数据可以迁移，但执行框架无需转移。关岩冰透露，vivo正与头部合作伙伴共建任务执行标准，在保障用户可控性的前提下优化性能。黄梓勋强调，vivo坚持端侧模型路线，通过前置AI处理实现隐私保护和效率提升。
在硬件需求方面，周围认为到2028年底旗舰机12-16G内存配置中，留给端侧模型的应在4G以下。他解释说，MoE模型通过动态加载专家模块，实际内存占用远低于参数总量。对于中端机型体验问题，vivo表示正在通过稀疏模型技术降低硬件门槛，未来有望实现全价位段覆盖。
差异化创新方面，黄梓勋指出vivo的优势在于AI预处理和端侧模型深度整合。以相册管理为例，端侧模型可在后台完成照片特征提取和分类，用户查询时即可瞬间响应，这种方案既保护隐私又提升效率。周围补充说，vivo是业内首家将端侧模型深度整合到手机系统的厂商，去年已在18个模块中应用相关技术。
对于云端价值重构，周围认为随着蒸馏技术发展，未来3B模型可能达到当前70B的性能水平。他表示，vivo仍在持续优化云端调度能力，但端侧模型将成为个人化智能的基础支撑。在长尾应用接入方面，关岩冰称vivo将优先保障头部应用体验，通过MCP、Skill等多种技术范式满足不同需求。
在AI交互边界定义上，关岩冰强调vivo将采取克制策略，通过用户行为反馈逐步扩展主动服务范围。他透露，vivo内部建立了用户行为评价体系，根据正向反馈调整服务深度。对于收费模式，vivo计划提供基础免费功能，同时为深度用户提供付费流量包选项。
当被问及核心竞争力时，关岩冰认为vivo的差异化在于端侧Harness与OS的深度融合，以及基于用户个体数据的上下文理解能力。周围则以影像技术类比，强调vivo始终以用户场景为导向，通过持续优化实现体验领先。他表示，真正的产品竞争力不在于参数对比，而在于能否解决用户痛点。
在系统生态布局方面，周围透露蓝河系统已具备手机级技术能力，但生态成熟仍需时间。目前该系统已在手表等设备上应用，并获得芯片厂商积极适配。对于开发者支持，关岩冰表示vivo将提供低门槛接入平台和资源扶持，帮助开发者高效融入AI生态。
