“传统科研范式和科研人，都可能被淘汰。”人工智能浪潮席卷各领域的当下，中国科学技术大学讲席教授、新基石研究员薛天给出了这样一个直白的判断。
这番话出自“寻路与建构·社会力量支持基础研究大会”。11月11日，与会者围绕社会力量如何参与基础研究这一议题展开交流，AI给科研生态带来的冲击，成为现场备受关注的焦点。
在薛天看来，这一轮变革的烈度远超以往任何一次技术迭代。工具的更新只是表象，科研的组织方式、选题的逻辑，乃至研究者自身的角色定位，都在被重新定义。倘若仍固守旧有路径，无论是延续多年的研究范式，还是身处其中的科研人员，都可能在新旧交替中被甩下。
警示之外，他也给出了一条应对思路，让更多元的力量介入基础研究。薛天分析，社会资本在资助方向、支持周期与评价方式上拥有更大自由度，能够容纳那些短期内看不到回报、却可能开辟新方向的探索。恰恰是这种多样性，为尚处萌芽状态的科研尝试留出了生长空间。在他口中，这些尝试正是未来科研的“火种”。
