长期以来，AI插帧一直是显卡厂商用来区分新旧产品的营销筹码。以NVIDIA为例，其DLSS 3的帧生成能力被严格限定在RTX 40系列及之后的显卡上，手握老型号硬件的玩家即便愿意安装，也无缘体验这项提升画面流畅度的功能。
这种由厂商人为划定的技术壁垒，如今有了一家名叫Apex Compute的公司试图将其推翻。该公司开放了Apex Neural Rendering（简称ANR）神经渲染包中帧生成模块的Beta版下载，宣称这套方案不挑显卡出身，能让大量被排除在官方支持名单之外的旧卡同样获得插帧加速。
从官方给出的兼容清单看，ANR的覆盖面相当宽泛：NVIDIA一侧从GTX 16系列起步，RTX 20系列及之后的所有型号均可运行；AMD用户只要持有RX 5000系列或更新的产品就能尝鲜；Intel的Arc A系列与B系列也位列其中。更难得的是，V社的Steam Deck掌机同样获得了专门适配，系统层面则同时兼容Windows 10/11，以及借助Proton层运行的Linux和SteamOS环境。
部署方式上，这项功能需要依托OptiScaler插件完成安装，开发团队针对不同类型的游戏环境分别制作了独立安装包，玩家可按需取用。
性能表现是此次宣传的重点。在RTX 5090搭配4K分辨率的测试条件下，开启2倍帧生成模式后，ANR每渲染一帧仅需1.01毫秒的GPU耗时；作为对照，DLSS帧生成完成同样的工作要花掉1.26毫秒，两者相差约19.8%。
显存开销方面的差距更为悬殊。ANR完成插帧过程只占用214MB显存，DLSS的对应数字则高达562MB，缩减幅度超过61.9%。对于显存本就吃紧的中低端显卡而言，这一差异或许比速度上的领先更具实际价值。
Apex方面强调，开发ANR的初衷就是打破厂商对帧生成技术的生态封锁，让那些仍在坚守旧款硬件的玩家不必更换显卡，也能享受到AI插帧带来的顺滑体验。
不过，开发团队同时给过于乐观的期待泼了冷水。上述耗时数据只反映特定环境中帧生成环节本身的开销，不能直接换算成游戏内的最终帧数，也不代表输入延迟会有同等程度的改善。
实际体验还会被基础帧率高低、CPU负载状况以及驱动版本等诸多变量左右。若游戏本身的基准帧率偏低，强行开启插帧反而可能招致明显的画面撕裂，操作上也会出现迟滞感。
