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小容语音机器人再更新!识别情绪、拿捏语句……

发布时间:2021-02-23  来源:互联网    背景: 无障碍阅读通道

  尊敬的用户:

  感谢在过去的一年里对小容的期许,过去的2020年小容先后发布了3个版本的功能迭代升级,在春节来临之际小容迎来了2020年度最后一次产品升级,内容如下:

  1、新增系统内置实体

  为了满足更多业务场景中对实体信息的识别,本次更新新增了二十余种系统内置常用实体,如,数字、金额、银行卡号、邮编、车牌号等。

  2、账号体系升级

  为满足不同客群的需求,本次对系统的账号体系进行了全面升级,在之前的多租户账号体系上,增加了多渠道账号体系,实现渠道间的租户端、管理端数据全隔离。

  3、情绪识别结果输出

  情绪识别结果输出基于情绪引擎分析,自动检测会话内容中文本蕴含的情绪特征,帮助企业更全面的把握产品体验、监控客户服务质量。

  4、NLP原子能力不断扩容

  本次升级除了对产品体验、数据安全、稳定运行等方面进行了数十项优化处理,我们也在持续不断扩容NLP原子能力。

  中文分词

  将自然语言文本切分成语义合理、完整的词汇序列,并为每个词汇赋予一个词性,如:动词、名词、介词等。

  文本纠错

  自动更正文本中存在错误的字段,减少由此带来的语义解析不准确或阅读障碍。

  知识聚类

  在没有业务场景和标准问的情况下,通过聚类算法对无标签数据集自动构建业务场景和标签。协助运营人员进行数据预处理,提升数据运营效率,减轻运营人员工作量。

  中心词提取

  基于BERT多任务训练和MMR重排算法,借助积累的通用、专业词库对结果再处理,自动提取体现文本核心主题的关键词语。

  文本相似度计算

  基于海量数据训练的网络模型,计算两个句子之间的相似度,实现高精度语义相似度比对。文本相似度可以帮助用户快速实现推荐、检索、排序等应用。

  句式识别

  输入对话中自然语句,返回对应的句式分类结果。支持陈述句、疑问句、感叹句和祈使句识别。

  文本摘要

  基于深度语义分析模型,自动抽取文本中的关键信息生成简短的文本摘要。

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