在近期的一次重大科技发布活动中，理想汽车宣布了其“理想AI Talk第二季”的核心成果——VLA司机大模型，这一创新标志着理想汽车在人工智能领域的又一重大突破。理想汽车的董事长兼CEO李想，在此次发布会上深入探讨了人工智能的未来发展路径，以及VLA司机大模型如何引领这一变革。
李想将AI工具的发展划分为三个阶段：信息工具、辅助工具和生产工具。他指出，当前AI主要作为信息工具使用，但充斥着大量无效信息，仅能提供有限的参考价值。作为辅助工具时，AI能显著提升效率，如辅助驾驶技术，但仍需人类监控。而未来，当AI进化为生产工具时，将能独立完成专业任务，实现效率与质量的双重飞跃。
“真正的智能在于成为生产工具。”李想强调，“只有当AI成为生产工具，它才能真正爆发。就像人类雇佣司机一样，AI也将承担类似角色，成为真正的生产工具。”
VLA司机大模型，即视觉语言行动模型，是理想汽车将AI打造为交通领域专业生产工具的关键。李想表示，VLA的实现并非一蹴而就，而是经历了从依赖规则算法和高精地图的辅助驾驶，到端到端+VLM（视觉语言模型）辅助驾驶，再到VLA司机大模型的逐步进化。
在VLA的发展过程中，理想汽车克服了端到端模型在处理复杂问题时的局限性，通过引入VLM模型辅助，并开展VLA研究，最终在多项顶级学术会议上发表论文，奠定了坚实的理论基础。VLA能通过3D和2D视觉的组合，完整地看到物理世界，并具备语言、CoT（思维链）推理能力，实现真正的行动执行。
VLA的训练过程模拟了人类学习驾驶技能的过程，包括预训练、后训练和强化训练三个环节。预训练相当于人类学习物理世界和交通领域的常识；后训练则相当于人类去驾校学习开车的过程；强化训练则类似于人类在社会中实际开车练习，旨在让VLA司机大模型更加安全、舒适，并符合人类价值观。
为了确保VLA司机大模型的安全性和解决模型黑盒问题，理想汽车在强化训练环节投入了大量资源，组建了超级对齐团队，为司机Agent注入职业素养。同时，理想汽车还打造了真实、符合物理世界规律的世界模型，通过仿真能力低成本、准确地验证现实问题，有效应对模型黑盒带来的挑战。
在谈及理想汽车的技术积累时，李想表示，公司从研究、研发到能力表达，再到将能力变成业务价值的过程中，始终坚持自研，通过技术赋能用户价值。理想汽车在辅助驾驶方面取得了显著成果，自研底层推理引擎，使芯片能运行VLM模型，实现了双Orin-X芯片和Thor-U芯片运行同等规模的VLA司机大模型。
李想还分享了公司的开源理念，表示在受益于开源的同时，也选择开源自研的汽车操作系统——理想星环OS，回馈社会。他强调，在AI时代，扎实的基本功比走捷径更重要，大型企业的基本功和能力永远无法被逾越。
在个人成长和创业心态方面，李想表示，他选择保留有价值的美好片段，用来激励自己保持正能量。他强调，成长带来能量，在痛苦中保持正能量是创业路上的关键。他感谢团队的支持和家人的陪伴，认为亲密关系同样重要，能够形成互补，相互支撑。
李想回顾了自己的创业经历，表示从高中创办个人网站至今，自己的思维方式始终未变：遇到问题解决问题，解决别人不愿解决的难题，解决用户的痛点，不断向他人学习。他感谢在创业路上遇到的挑战和帮助，认为这些经历赋予了理想汽车更多的能力。
