近期，东京大学的一项研究揭示了人工智能（AI）在出租车行业中的新颖应用，特别是它对技能水平较低的司机的积极影响。这项研究聚焦日本横滨市的出租车司机群体，考察了一款名为AI Navi的应用程序如何助力司机提升工作效率。
AI Navi应用通过预测乘客需求高峰和推荐最佳行驶路线，旨在减少司机的空车行驶时间。研究结果显示，对于技能相对较低的司机而言，使用这款AI工具的生产力提升了约7%，而高技能司机的表现则保持稳定，未出现明显增长。
公共政策研究院的渡边康多教授作为研究团队成员之一，指出这一发现挑战了以往技术更有利于高技能工人的传统观念。他认为，AI在这里扮演了一种“去技能化”的角色，通过提升低技能工人的生产力，缩小了与高技能工人之间的技能差距。
为确保研究结果的准确性，研究团队采用了一种创新方法，排除了其他可能影响司机效率的外部因素。他们利用乘客下车地点的随机性，模拟了医学研究中实验组和对照组的随机分配过程。这种随机性影响了司机使用AI工具的概率，从而帮助团队更精确地评估了AI工具的实际效果。
研究还发现，尽管AI Navi应用为技能较低的司机提供了提高表现的机会，但许多司机并未主动使用这款应用。研究者认为，这可能是由于司机对新技术接受度不高所致。因此，企业应考虑实施再培训项目，帮助司机提升与AI工具协同工作的能力。
这项研究的发现不仅限于出租车行业，研究者认为AI在其他行业也可能产生类似效果。例如，在法律助理和病理学家等领域，AI的进步同样可能更有利于低技能工人，推动各行业更加平等地发展。
