在风景如画的浙江乌镇，2025年5月22日至24日，一场聚焦于信息技术领域的盛会——“2025第十四届双态IT用户大会”顺利召开。此次大会由中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会、信标委人工智能分技术委员会提供指导，由ITSS数据中心运营管理组（DCMG）与DCMM金融行业社区技术委员会携手主办。5月23日，大会中的一个亮点——“人工智能管理与数据管理提升之道主题会议”圆满落幕，吸引了来自金融、央企及国企等多个行业的400余名专业人士。
会上，中国工商银行软件开发中心的高级金融科技专家刘承岩发表了一场精彩的演讲，他围绕人工智能的认知、工商银行的应用实践以及未来需关注的关键问题，分享了大模型在工商银行的应用探索。刘承岩指出，随着人工智能技术的深入发展，以大模型o3和DeepSeek为代表的突破，标志着人工智能从模型训练为重心的上半场，迈入以智能体应用为重心的下半场。金融机构正加速从“+AI”向“AI+”转型。
为响应国家“人工智能+”战略，工商银行在2025年推出了《领航AI+行动计划》。该计划旨在构建以“工银智涌”大模型为核心，融合传统人工智能的新一代企业级业务赋能模型，以全面推动金融服务的智能化升级。刘承岩强调，未来应把握人工智能的普惠机遇，聚焦算力、模型、知识、智能体、安全、人才等核心环节，构建一体化的AI治理体系，确保金融人工智能的健康有序发展。
在回顾大模型的快速发展时，刘承岩提到，从OpenAI的O1到DeepSeek R1，大模型不仅在通用能力上取得了突破，还进入了真正的平权时代。这种变化使得人工智能的应用模式从以平台基础设施建设为主的正三角模式，转变为以智能体应用为主的大规模倒三角模式。推理模型的普及，让大规模应用成为了可能，为银行业在大模型的使用上带来了新机遇。
然而，大规模应用并不意味着算力需求的减少，特别是在推理和应用方面，算力需求呈现爆发式增长。因此，工商银行在算力基础设施的建设上进行了提前规划和布局，以支持企业端的深入应用和数字基建工作。刘承岩还介绍了工商银行在领航AI+行动计划中的五大聚焦点：技术、数据、场景、组织、人才建设。
在技术方面，工商银行构建了面向全行、全员共享共建共治的“工银智涌”智能生态体系，实现了有效的协同分工。同时，还构建了承载主流开源和商用模型的开放技术底座，以及针对企业知识的系统性建设。在算力方面，工商银行致力于解决训推一体的算力技术设施和异构设备混合部署等关键问题。在算法方面，构建了面向知识、场景、强化学习一体的企业算法矩阵。
在智能体应用生态建设上，工商银行遵循“一岗一助手，一人一分身”的体系建设原则，构建了MOA架构的智能体积木式组装模式。在场景应用方面，工商银行在业务经营、内部协作和风险经营等方面取得了突破性进展，解决了数字化最后一公里的难题。
在具体应用实践上，工商银行建设了面向客户经理的全旅程财富助手智能体、面向大客户经理的信用风险侦测智能体、面向全研发岗位的综合智能体，以及面向领航AI行动的机制组织人才保障体系。这些实践不仅提升了客户经理的营销服务效能，还提高了大户风险管理的质效，全面提升了研发的效能、质量和安全水平。
最后，刘承岩提出了人工智能下半场需解决的关键问题，包括企业知识体系的建设、算力的提前布局、算法的企业模型治理、智能体的企业治理以及安全方面的一体可信治理。这些问题的解决将推动金融人工智能朝着更加有益、安全、公平的方向发展。
