在2025年的科技浪潮中，AI技术如雨后春笋般涌现，几乎渗透到了每一个企业软件的角落。从智能助理到AI会议纪要，各大To B软件公司纷纷加速布局AI能力，试图在这场“AI+办公”的竞赛中抢占先机。然而，在这股热潮背后，不少企业管理者却陷入了“AI疲劳”的困境。那些看似惊艳的AI功能，在实际应用中往往表现平平，要么响应缓慢，要么内容敷衍，甚至常常答非所问。AI产品，似乎成了企业发布会上的“卖家秀”，而非解决实际业务问题的得力助手。
面对这一现状，企业如何判断一个AI功能是“好看”还是“好用”，成为了一个亟待解决的问题。正是在这样的背景下，飞书在2025年7月的发布会上，推出了一个颇具创新意义的概念——AI应用成熟度模型。这一模型将企业的AI应用划分为四个成熟度等级，旨在通过清晰可量化的标准，将AI的实用性从主观感知拉回到理性评估的轨道上。
飞书的AI应用成熟度模型，从M1到M4，详细阐述了企业AI应用的“进化路径”。这四个等级并不是基于模型大小或算法复杂度来划分的，而是站在企业使用者的角度，关注AI功能能否上线使用、能否持续使用以及使用后能否带来实际的业务提升。这一模型突破了传统AI领域的技术评估维度，如BLEU分数、推理速度、参数量等，转而采用更加贴近企业业务需求的评估标准。
飞书之所以提出这一模型，是因为它深刻洞察到了当前企业AI落地所面临的困境。在消费级市场，用户可能基于“好不好玩”“用着爽不爽”来评估AI，但在企业级市场，这样的评估标准显然行不通。企业更关心的是AI功能能否快速上线、能否与现有系统打通以及使用后能否带来实际的业务效益。然而，现实却是大量企业AI产品还停留在“展示即结束”的阶段，真正能够落地并产生价值的产品寥寥无几。
飞书的AI应用成熟度模型，就像一把“应用标尺”，重建了企业对AI的信任。它让企业可以设定合理的预期，不再被“AI万金油”式的销售术语所蒙蔽；同时，也让产品设计者有了明确的研发路线图，知道什么是合格的交付标准。这一模型的提出，不仅标志着飞书在AI产品领域的深度布局，更可能引发整个企业级AI市场的变革。
为了验证这一模型的有效性，飞书同步发布了多款AI产品，并将这些产品与AI应用成熟度模型进行了对标。例如，飞书知识问答已经达到了M3级标准，即“成熟应用、可以大规模使用”。它无需企业构建知识库即可“开箱即用”，能够“穿透组织”理解语境并提供基于企业内部信息的准确回答。而飞书会议则达到了M4级标准，属于“完全成熟，在适合的任何场景都可使用”的产品。它支持会中实时总结并自动生成纪要、输出待办事项，准确率与逻辑概括能力都相当成熟。
飞书还推出了AI开发套件，形成了更加系统的企业AI能力框架。这些产品不仅验证了AI应用成熟度模型的有效性，更展示了飞书在AI领域的深厚实力和前瞻布局。飞书的这一系列举措，不仅为企业提供了更加清晰、可量化的AI评估标准，更推动了企业级AI市场的健康发展。
飞书提出的AI应用成熟度模型，不仅是对当前AI产品泛滥但落地稀缺现象的清算，更是对企业级AI落地路径的一次结构化、工程化重构。这一模型的推出，将引发AI工具厂商之间的“成熟度竞赛”，迫使厂商从“炫技”回到“交付”，从“拼参数”回到“拼耐用度”。这无疑将促进整个行业的成熟和发展。
在AI从“先锋试验”向“主流基础设施”转变的当下，企业应该如何看待和应用AI技术？飞书的AI应用成熟度模型提供了一个很好的参考。它让企业有机会回过头来审视自己的AI应用，思考它们是否真正在解决问题，还是在仅仅展示技术。对于那些已经部署了多种AI应用的企业来说，不妨用这一模型来自测一下，看看哪些功能可以称为成熟应用，哪些还停留在“演示”阶段。而对于那些正在思考AI产品设计或采购路径的从业者来说，这一模型则提供了一个可以被沟通、可以被质询的语言系统。
