近期，硅心科技（aiXcoder）因其在某大型国有银行的成功应用案例，在TiD 2025质量竞争力大会上荣获“年度软件研发优秀案例”奖项。此次获奖的项目，展现了aiXcoder智能化软件开发解决方案在提升开发效率方面的显著成效，据银行反馈，其整体开发效率因此提升了30%。
硅心科技为这家银行量身定制了一套领域化大模型解决方案，该方案主要涵盖三大技术实践。首先，通过针对代码特性专门训练的代码大模型部署，该方案打破了通用大模型的局限。基于项目上下文环境，实现了代码生成、补全、缺陷修复及单元测试生成等功能，显著提升了软件开发场景下的性能和效果。
其次，方案结合了银行私有代码和文档，进行了有效的个性化训练。以较低的成本和较短的周期，在不损害主干模型性能的前提下，学习了企业自有代码中的业务逻辑和编码风格。这不仅构建了银行专属的代码大模型，还确保了生成的代码更加贴合银行领域的特定要求。基于银行特有的工作流和数据流，方案还为其搭建了专属的多Agent体系，并与原有的成熟开发体系和工具相融合，从而增强了开发流程的透明度和效率。
再者，为了满足银行对安全性和内网环境的严格要求，方案采用了私有化部署方式。完全在内网运行，确保了数据的本地化，同时优化了硬件资源的占用，支持高并发场景。这不仅让客户拥有了自主可控的大模型能力，还有效降低了企业应用代码大模型的成本，进一步提升了研发效率。
经过该银行数千名研发人员的实际测试，AI生成的代码在开发中的占比从训练前的10%大幅提升至35%，在特定场景下，甚至能够辅助完成高达60%的编码工作。这一显著成效，不仅验证了aiXcoder解决方案的有效性，也为银行业乃至整个软件开发领域带来了全新的智能化开发模式。
