公安部道路交通安全研究中心近期推出了一项创新技术，专为交通管理部门设计的警用无人机应用系统，旨在解决无人机在交通管理中的应用难题，特别是视频图像的安全传输与交管业务场景的深度融合。
该系统基于双网双平台架构，实现了与主流无人机品牌的无缝兼容，只需简单接入，即可完成注册、远程操控、负载管理等操作，真正做到了即插即用。这种兼容性不仅提高了工作效率，也极大地扩展了无人机的应用场景。
在应用功能上，该系统展现出了强大的自动化能力。无人机采集到的交通违法信息或事件情况，能够自动上传至集成指挥平台，支持非现场处罚和远程警示提醒。这不仅加快了违法行为的处理速度，还有效提升了交通管理的智能化水平。
更为先进的是，该系统支持无人值守和自动巡航。通过机巢的自动控制，无人机能够按照预设的巡航路线定时巡逻，自动抵达事件现场进行远程喊话警示，并拍摄事故现场照片，这些照片会自动上传至交管12123 APP。这一功能在提升应急响应速度的同时，也保障了现场信息的及时采集和传递。
在智能识别方面，该系统应用了深度学习算法，能够实时分析无人机视频流，精准识别包括实线变道、交通拥堵、行人上高速等在内的16类交通违法和事件，准确率超过80%。这种智能识别能力不仅提高了交通管理的精准度，也大大减轻了人工审核的负担。
该系统还提供了丰富的管理功能。通过标准协议接口，各主流品牌型号的无人机可以快速接入，实现设备管理和人员管理。用户可以方便地查询在线无人机设备，查看实时航拍视频流，并支持多画面切换、截图和录像功能。这些功能为交通管理提供了全方位的信息支持。
在违法取证方面，该系统同样表现出色。它能够自动抓拍违法图像，准确关联违法信息，并自动上传至集成指挥平台。这一功能不仅提高了违法行为的查处效率，也有效遏制了交通违法行为的发生。
目前，该系统已在辽宁大连、江苏无锡、苏州、南通、河南郑州、四川彭州等地进行试点部署，并取得了显著成效。平均每支队日均采集的交通违法和事件信息达到237条，识别准确率高达82.7%。这些成果充分证明了该系统在实际应用中的可靠性和有效性。
