在AIAgent技术迅速升温的背景下，云计算领域迎来了一场新的变革。众多云计算巨头纷纷涌入AIAgent市场，试图通过提供高效的开发平台和工具来满足开发者日益增长的需求。
今年，包括亚马逊云科技、阿里云以及火山引擎在内的多家国内外云计算企业，均展现出对AI Agent市场的浓厚兴趣。尽管这些企业都在积极布局，但它们的战略方向却各有侧重。火山引擎选择以降低Agent开发成本为首要任务，通过一系列创新举措，持续减轻开发者在模型调用方面的经济负担。而亚马逊云科技则聚焦于开发工具，并在近期推出了Amazon Bedrock AgentCore等一系列重量级产品。
在接受采访时，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，云计算市场的竞争格局远未固化，未来还将见证更多的创新成果和产品问世，市场竞争也将愈发激烈。他强调，AI的发展仍处于初级阶段，不断涌现的新热点，如Agentic AI，正引领着行业前行。亚马逊云科技敏锐地捕捉到了这一趋势，并迅速推出了一整套相关服务。
在此次发布的诸多产品中，Amazon Bedrock AgentCore无疑占据了核心地位。该产品旨在帮助客户实现AI agents的大规模、安全部署与运行。随着Agent开发的不断深入，开发者面临着诸多新的挑战，如模型记忆能力的提升需求、新兴能力的快速集成需求，以及在系统从原型向生产环境迁移过程中遇到的身份验证、授权、监控与故障排查等问题。AgentCore作为一款底层基础设施，封装了大量标准化功能，极大地降低了开发者的上手难度，加速了项目的落地进程。
亚马逊云科技还推出了另一款开发工具——Kiro。作为一款全新的集成开发环境（IDE），Kiro致力于优化AI Agent在软件开发项目中的整体开发体验。当前市场上已有诸如GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具，而Kiro在工作机制和功能层面与这些产品有着诸多相似之处。记者亲身体验后发现，当向Kiro发出开发指令时，系统会逐步拆解开发流程，从需求文档、产品设计文档、页面交互设计，到软件架构设计、子模块拆分，再到编程、接口定义、编译、单元测试等环节，全程自动化辅助，极大地提升了开发效率。
亚马逊云科技还宣布向生成式AI创新中心追加1亿美元投资，以加速Agentic AI的开发与部署进程。亚马逊云科技大中华区AI技术高级经理郭韧指出，在中国区，许多AI Agent开发团队规模较小，且以业务驱动为主。随着模型调用门槛的降低，业务团队更倾向于指派具备前端或后端开发经验的成员来构建Agent。这些成员可能缺乏AI背景，但熟悉开发框架，往往不具备完整的端到端技术栈能力。因此，他们更需要一个能够支撑应用运行的基础模块。郭韧表示，这一观察结果与全球市场趋势一致，亚马逊云科技的目标是让开发者无需成为云专家，只需专注于Agent的开发即可。
