近年来，全球AI市场迎来了前所未有的增长浪潮，据贝恩数据显示，2023年人工智能软硬件市场的规模已达到1,850亿美元，并以惊人的40%-55%的年增速持续扩张。预计到2027年，这一市场规模将突破7,800亿至9,900亿美元大关，其中AI应用市场的份额将超过4,070亿美元。在这一全球性的技术洪流中，中国的AI应用企业凭借技术创新、丰富的国内应用经验以及政策扶持，正加速拓展海外市场，逐步成为国际AI生态中不可或缺的一员。
然而，中国AI企业的出海之路并非一帆风顺。根据研究院的调研，企业在全球化进程中面临三大主要挑战。首先，52.7%的企业在全球算力基础设施布局上存在不足，导致跨区域服务时延高、数据协同效率低下。其次，52.0%的企业饱受跨境支付结算成本高、周期长之苦，严重制约了资金周转和全球化盈利能力。最后，44.3%的企业面临全球化营销渠道单一的问题，难以跨越地域文化障碍，实现精准客户获取。特别是算力，作为AI应用的基础设施，直接影响模型训练效率、推理响应速度以及服务覆盖范围，成为决定出海成功与否的关键因素。
为了在海外市场中立足并取得成功，中国AI应用企业需要构建一个涵盖“算力基础、营销突破、支付闭环”的三角支撑体系，其中算力基础设施的优化是首要任务。通过定制化场景基础设施，满足不同行业和区域的个性化需求，实现差异化竞争，也是企业在海外市场中站稳脚跟的关键策略。
随着AI应用的全球普及，企业对算力的需求急剧增加。报告显示，超过70%的企业在算力上的投入占研发支出的比例超过10%，且推理需求的年增长率超过70%。算力已成为推动AI应用企业发展的首要需求。然而，算力需求的激增也带来了诸多挑战，如全球访问时延高、跨区域数据协同低效、弹性算力调动能力不足以及算力成本高昂等，这些问题严重影响了用户体验，制约了企业的全球资源整合能力和业务流程优化，增加了企业的成本压力。
为应对这些挑战，AI应用企业在算力解决方案上进行了积极探索。GPU云凭借其快速部署、灵活扩展、按需付费等优势，成为企业出海的重要布局方向。目前，87%的企业依赖GPU云支持其出海业务。企业选择GPU云，主要是为了通过“云化算力”解决推理部署难题。其中，60.0%的企业看重云平台的集群管理和资源调度能力，通过自动化算力分配应对跨地域负载；51.0%的企业则看重全球节点覆盖，实现多区域低延迟部署，满足推理阶段用户的实时交互需求。GPU云已从单纯的算力资源，发展成为集“技术协同、成本优化、全球化适配”于一体的综合解决方案，成为AI应用出海突破算力瓶颈的关键路径。
在选择算力基础设施服务厂商时，中国AI应用出海企业综合考虑成本、技术支撑、效率、合规等多种因素。调研数据显示，超过半数企业最关注成本竞争力（59.6%）、技术支持与运维保障（58.7%）、产品与服务交付效率（58.3%），体现了企业在算力投入上追求降低成本与高效响应的平衡。全球化算力布局（45.3%）、合规认证（31.0%）等需求，则凸显了不同市场环境对算力服务的适应性要求。值得注意的是，在GPU云厂商的选择上，除了阿里云、谷歌云、AWS外，GMI Cloud以36.3%的受欢迎程度，成为AI应用出海企业的第三大选择，这一数据反映了行业整体对GPU云厂商的认可度。
场景定制也是算力解决方案的重要方向。报告分析了七大热门领域，虽然这些领域在“低时延交互、高弹性调度、异构算力协同、全球化合规”上形成了核心技术共识，但因场景特性存在需求分化。针对这些特定场景需求，企业需要定制化的算力方案，以确保AI应用的高效运行。在成本优化方面，混合精度推理、异构算力协同等技术手段逐渐得到应用，这些技术能够大幅降低算力成本，实现经济效益的最大化。
在出海营销方面，社媒运营、合作伙伴引流、本地化内容营销已成为企业获取用户的核心渠道。然而，企业在营销能力上仍存在诸多不足，如社媒运营成本高、缺乏精准用户画像、广告ROI难量化等。为弥补这些能力缺口，AI技术正逐渐成为企业营销突破的有力工具。通过AI技术，企业能够优化社媒舆情监测、实现智能广告投放、自动化多语言内容生成，从而提升营销效率和本地化生产效率。
跨境支付作为企业出海商业闭环中的关键环节，面临着合规审核复杂、多币种结算不足、汇率波动风险等痛点。针对这些痛点，企业有着明确的核心需求，如实现一站式合规管理、需要实时金融工具以及本地化支付方式适配等。只有满足这些需求，企业才能实现支付闭环的高效、稳定运行，为商业活动的顺利开展提供有力保障。
《2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告》基于对700家出海一线AI应用企业的深入调研，不仅提供了详实的数据和全面分析，还为不同角色的读者提供了差异化价值。对于企业决策者而言，报告揭示了“算力基础、营销突破、支付闭环”的核心三角体系，特别是算力作为首要突破口的战略地位，为制定精准出海战略提供了关键趋势判断和资源配置优先级。对于技术研发团队而言，报告提供了高度的场景适配性与技术指导性，为技术选型与架构演进拓展了创新思路。对于投资人和行业研究者而言，报告提供了理解中国AI应用出海生态与关键驱动力的全景图，为识别高潜力赛道、评估企业技术壁垒和商业模式可持续性提供了宝贵的行业基准与前瞻视角。
