近日，meta公司内部再次成为公众关注的焦点，这次是因为其FAIR研究部门的一位科学家朱泽园在社交媒体上发表的一系列言论，揭示了meta内部在科研管理和资源分配上的一系列问题。
朱泽园在推文中表达了对meta内部推广机制的无奈。他透露，为了让meta的官方账号转发他的研究项目推文，他花费了近一年的时间才获得批准，但即便如此，转发的效果也远不及他自己发布的推文。他感叹，这种努力并不值得，因为他在meta内部的工作并不被看重。
朱泽园进一步指出，meta主要关注的是盈利和大模型竞赛，而他的“Physics of Language Models”项目从一开始就几乎没有获得meta层面的支持与关注。尽管如此，该项目仍取得了显著的成果，包括在42k GPU小时内预训练出强大的8B基础模型，并开源了全部内容，包括数据、训练代码和模型权重。
然而，朱泽园发现，即使项目开源，关注度也并不高。这引发了他对开源价值的思考，他甚至在推文中询问是否应该选择闭源以节省时间并专注于纯粹的研究。这一观点引发了业内人士的广泛讨论，包括Hugging Face CEO Clement Delangue和斯坦福大学应用物理学副教授Surya Ganguli在内的多位专家都表示支持开源。
除了对开源的讨论，朱泽园的推文还引出了更多关于meta内部管理的争议。他提到，meta内部的审核批准流程繁琐且耗时，仅仅是获得公共数据集的使用批准并发布权重就需要两个多月的时间。他还透露，为了让“Physics of Language Models”项目以Apache 2.0协议开源，他与meta的法务部门沟通了超过一周。如果发布的模型过于强大，还会面临更多的问题。
朱泽园的言论在社交媒体上引发了广泛的讨论和共鸣。许多网友表示，FAIR在传播其团队的有趣研究方面做得很差，似乎完全仰赖研究者使用自己的个人账号来宣传。同时，FAIR又不直接为每位研究者购买推广服务，也没有一个真正专注于研究成果展示的官方账号来发布内容。网友总结说，FAIR似乎受到了太多内部政策的束缚，甚至无法以无痛的方式促进开放研究。
面对这些争议，朱泽园表示，他理解meta内部的困境，但他的工作终究会得到认可。他还透露，虽然meta内部存在一些问题，但他仍会继续做“Physics of Language Models”项目，因为这是AI领域最基础的工作。至于个人是否跳槽，朱泽园表示，他现在更看重手头项目，需要节省时间，所以现在暂时不会做这件事。
