谷歌DeepMind近期宣布，其研发的Gemini 2.5 Deep Think模型，一个在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中荣获金牌的人工智能系统，现已正式向公众开放使用。这一突破性进展标志着AI在解决复杂数学问题上的能力迈出了重要一步。
据悉，Gemini 2.5 Deep Think已集成至Gemini App中，但值得注意的是，此版本与原先在IMO中大放异彩的模型略有差异。早期版本在解决复杂数学难题时可能需要数小时，而新发布的App版本则在速度与实用性上进行了优化，尽管其整体实力或许稍逊于之前的“完全体”，但在处理IMO 2025级别的试题时，仍能展现出铜牌级别的水平。
为了强化这一发布的影响力，DeepMind邀请了知名数学家Michel van Garrel进行背书。van Garrel表示，当面对一个数学猜想时，他通常能想到三个解题思路，而Gemini 2.5 Deep Think则似乎能同时考虑多达20乃至100种可能，展现了其卓越的推理能力。
DeepMind在此次发布中还展示了Gemini 2.5 Deep Think在推理性能上的卓越表现，特别是与OpenAI的o3和马斯克的Grok 4进行对比。通过LiveCodeBench V6测试（衡量代码性能）和Humanity’s Last Exam测试（评估科学、数学等领域的专业知识），Gemini 2.5 Deep Think在不使用额外工具的情况下，均取得了最佳成绩。
Gemini 2.5 Deep Think的多项功能优势显著。DeepMind团队对其在逐步构建复杂事物任务中的表现尤为赞赏，如提升网页开发任务的美观性和功能性。同时，该模型在科学与数学领域的发现潜力巨大，能够协助研究人员制定和探索数学猜想，或对复杂科学文献进行推理分析，有望加速科研进程。在算法开发与代码编写方面，Gemini 2.5 Deep Think在处理需要精心编写代码、权衡利弊以及考虑时间复杂度的难题时，同样展现出了非凡的能力。
DeepMind揭示了Gemini 2.5 Deep Think背后的核心原理：扩展并行“思考时间”。与人类解决复杂问题时从不同角度探索、权衡潜在解决方案类似，Gemini 2.5 Deep Think利用并行思维技术，一次性生成多个想法并同时进行考量，甚至能随时间推移修正或结合不同想法，最终得出最优解。通过延长推理时间，模型有更多机会探索不同假设，并为复杂问题找到创新解决方案。
DeepMind还开发了新型强化学习技术，旨在激励模型利用这些扩展的推理路径，使Gemini 2.5 Deep Think随着时间的推移成为更加出色、直观的问题解决者。团队成员透露，该模型在阅读研究论文时，不仅能复述内容，还能以前所未见的方式融合不同论文中的观点，展现出强大的综合分析能力。
然而，值得注意的是，Gemini 2.5 Deep Think目前仅对Ultra订阅用户开放，订阅费用为每月249.99美元，折合人民币约1803元。
