谷歌DeepMind的最新力作，Gemini 2.5 Deep Think，这款在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中大放异彩的AI模型，现已正式在Gemini App中亮相。这款应用中的版本，相较于之前斩获金牌的模型，虽略有调整，但在处理速度上实现了显著提升，实用性大大增强。
据DeepMind透露，早期版本的模型在解决复杂数学问题时，往往需要耗费数小时，而此次发布的App版本，则大幅缩短了这一时间。尽管在绝对实力上或许稍逊于之前的“完全体”，但在面对IMO'25难度的试题时，它仍能展现出铜牌级别的解题能力。
为了庆祝Gemini 2.5 Deep Think的发布，DeepMind特邀数学家Michel van Garrel进行分享。van Garrel表示，当他向模型提出一个数学猜想时，自己通常只能想到几个可能的思路，而模型却似乎能同时考虑二十个，甚至上百个方向。
值得注意的是，Gemini 2.5 Deep Think目前仅对Ultra订阅用户开放，订阅费用为每月249.99美元，折合人民币约为1803元。这一价格定位，无疑彰显了DeepMind对其技术价值的自信。
在发布之际，DeepMind还展示了Gemini 2.5 Deep Think在推理性能上的卓越表现，尤其是与OpenAI的o3和马斯克的Grok 4进行对比时。在衡量代码性能的LiveCodeBench V6测试，以及评估跨学科知识的Humanity’s Last Exam测试中，Gemini 2.5 Deep Think均取得了显著优于其他不使用工具的模型的成绩。
Gemini 2.5 Deep Think的亮点不仅在于其强大的推理能力。DeepMind团队对其在逐步构建复杂事物任务中的表现赞誉有加，如网页开发中的美观与功能性提升。该模型还能协助研究人员制定和探索数学猜想，对复杂科学文献进行推理分析，有望加速科学发现。
在算法开发与代码编写方面，Gemini 2.5 Deep Think同样表现出色。它能够精心编写代码，仔细考量问题表述、权衡利弊以及时间复杂度，解决一系列难题。
谈及Gemini 2.5 Deep Think背后的技术原理，DeepMind团队将其归结为“扩展并行思考时间”。与人类解决复杂问题时的方式相似，该模型通过并行思维技术，拓宽了思维边界。它能够一次性生成并考量多个想法，随时间推移修正或结合不同想法，最终得出最佳答案。
DeepMind还引入了创新的强化学习技术，激励模型利用这些扩展的推理路径，使Gemini 2.5 Deep Think随时间推移，成为更加出色、直观的问题解决者。团队成员透露，该模型在阅读研究论文时，不仅能复述内容，还能以前所未见的方式融合不同论文中的观点。
