近日，浙江大学脑机智能全国重点实验室宣布了一项重大科研突破，成功研制出新一代神经拟态类脑计算机——“悟空”。这款类脑计算机不仅在规模上刷新了全球纪录，更是在技术层面实现了多项创新。
“悟空”于8月2日正式发布，其支持的脉冲神经元数量超过20亿，神经突触更是超过千亿，这一规模已经逼近猕猴大脑的水平。在运行时，它的功耗约为2000瓦。尤为这是全球首台神经元规模突破20亿的专用神经拟态芯片类脑计算机，相较于此前Intel发布的Hala Point系统（神经元规模为11.5亿）有了显著提升。
“悟空”的核心在于其搭载的960颗达尔文3代类脑计算芯片，这些芯片由浙江大学联合之江实验室于2023年初共同研发成功。单颗芯片便能支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并且集成了类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制。整体而言，“悟空”由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，形成了一个庞大的计算网络。
在“悟空”的基础上，科研团队还开发了新一代达尔文类脑操作系统，使得这款类脑计算机能够运行多种智能应用。据浙江大学脑机智能全国重点实验室主任潘纲教授介绍，团队已经在“悟空”上部署了多项智能应用验证，它能够运行DeepSeek类脑大模型，完成逻辑推理、内容生成和数学求解等复杂任务。“悟空”还能模拟不同神经元规模的动物大脑，包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等。
“悟空”的大规模、高并行和低功耗特点，为现有的计算场景带来了全新的计算范式。潘纲教授表示，“悟空”不仅能为人工智能发展提供新的算力基座，还能作为神经科学家研究大脑的仿真工具，提供新的实验手段来探索大脑的工作机理。这不仅有助于我们更好地理解大脑，还能减少真实的生物实验需求。更重要的是，人类的推理能力和效率远超当前的人工智能水平，而“悟空”计算机仿脑的工作机制和超越人脑的运算速度，将为未来类脑AI的研究提供强有力的支持。
