在人工智能领域，ABB集团始终保持着前瞻性的探索精神。自十多年前开始研究AI赋能的电气化和自动化解决方案以来，这家百年企业从未停止过对人工智能技术的好奇心与追求。
ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭指出，人工智能领域常常伴随着过度炒作，但真正重要的是那些能够带来实际价值和现实应用的创新。在2025年的“ABB加速器中国周”期间，AI黑客松竞赛产生了近350项AI创新提案，展现了ABB在人工智能领域的深厚积累和持续创新。
ABB的AI探索之路可以追溯到20世纪50年代，当时人工智能还处于萌芽阶段。然而，ABB早已预见到这一技术的巨大潜力，并开始了布局。安世铭表示，每当人工智能热潮来临，人们总会认为它可以解决所有问题，但随后往往会迎来幻灭的低谷期。然而，每一轮浪潮都能推动技术达到新的高度与成熟度。
近年来，ChatGPT的发布标志着生成式人工智能的重大进步，DeepSeek等开源工具的出现也进一步降低了人工智能的应用门槛。在中国，大量的人工智能技术与新兴技术正在发展壮大，ABB所在的机器人行业也日新月异。为了寻找更多的解决方案，ABB采用了去中心化的方式，鼓励员工走近客户、走近真正的问题源头，通过自下而上的开发模式来打造人工智能解决方案。
这一模式在AI黑客松竞赛中得到了充分体现，该项目吸引了中国和全球员工的广泛参与，汇集了众多前沿的AI应用提案。ABB还在Formula E国际汽联电动方程式赛车世界锦标赛上实现了AI的落地应用，展现了人工智能在赛车领域的巨大潜力。
过去一年来，ABB的AI项目数量增长了一倍，并且仍在不断上升。中国公司创造了大量新项目，这些项目将进一步驱动创新，并有一些已经应用于现实生产，成果被推广至全集团。例如，ABBy机器人助手最初由单一业务部门开发，现在已经在全公司范围内部署，成为提高工作效率的重要工具。
在人工智能的应用方面，ABB不仅关注内部创新，还积极与高校、初创公司、客户等合作伙伴协同合作，共同完善生态系统的搭建。微软作为ABB的重要战略合作伙伴，双方在工业人工智能领域展开了长期合作，并实现了ABB产品线集成Microsoft Copilot。微软首席技术官韦青指出，用户并不在意使用的具体技术，真正在意的是能否解决实际问题。
ABB在电力行业的应用也颇具亮点。随着新型电力系统的建设，ABB Ability™系统能够将电力数据存储到云端，实现远程调控，提高能源利用效率。ABB过程自动化事业部还发布了ABB Ability工业知识库，利用生成式AI技术解决过程自动化工业中的痛点问题，如非计划停机等。
在预防性维护方面，ABB也取得了显著成果。例如，在电机应用场景中，ABB利用AI技术协助支持电机的故障诊断，通过大数据分析和AI模型的应用，大大提高了诊断效率和效果。这一成果在2024年度ABB创新大赛中获得了一等奖，并正在进一步产品化，以为客户提供更好的服务。
ABB还将人工智能推广到生产管理领域，如订单预测等。通过引入人工智能，ABB能够更精确地预测订单量，从而优化原材料和生产人员配置，实现更精益的生产。同时，ABB还与英伟达等合作伙伴进行前沿探索，利用数字孪生仿真平台进行设计优化和产品质量溯源。
在衡量AI产品的价值方面，ABB采用了不同的KPI指标，从生产效率和生产力两方面进行衡量。例如，Specifier规格阅读器已经应用于多个部门，使阅读速度提升至225%，大大提高了工作效率。AMRs自主移动机器人的部署也使效率提升了超过20%。这些具体的数据证明了ABB在人工智能领域的创新成果和价值。
