在人工智能技术的浪潮之下，新的算法模型与应用正如雨后春笋般不断涌现，为各行各业带来了前所未有的变革。近日，百度AI Day开放日活动上，百度智能云宣布了一个重大突破：推出了全球首批AI数字员工，这些数字员工覆盖了营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等多个核心业务岗位。
这批数字员工依托百度智能云强大的AI全栈能力，深度整合了大模型、数字人技术以及行业专业知识，实现了开箱即用、上岗即胜任的高效表现。它们不仅能够精准赋能垂直业务场景，还能在持续的工作中不断沉淀岗位能力，以“懂业务、给结果、可进化”的独特优势，重新定义了企业级智能服务能力，成为了企业值得信赖的数字业务伙伴。
百度副总裁阮瑜在开放日现场分享道，大模型的能力正以惊人的速度迭代进化，其能力边界也在不断拓展。基于多模态大模型能力，大模型厂商开始推出世界模型，构建了物理世界动态建模、因果推理与反事实推演、长期预测与规划等独特能力。这一系列的进步，使得AI从人机协同的辅助形态，跃升为具备自主执行能力的主体形态，并进一步向AI主导的Agentic方向深化。在Agentic时代，智能体将以“数字员工”的形态广泛参与到企业运行的各个环节，成为推动组织生产力革命性变化的关键力量。
近年来，企业AI营销需求呈现出爆发式增长的趋势。据《2025中国AI Agent营销市场发展潜力研究报告》显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模已达到约442亿元，预计未来五年将冲刺万亿级市场空间。百度智能云智能营销产品总经理石峥指出，当前Agent在国内各行业得到了广泛应用，其中，聚焦细分职能领域的智能体被普遍看好。而营销领域因其高频用户交互需求和复杂业务场景，成为了Agent落地验证的最优场景。传统的Agent工具常受限于机械应答、流程僵化、跨平台数据割裂等问题，难以创造真正的业务闭环价值。而数字员工作为超越传统Agent的新型生产力，能够精准满足各行业场景的专业化、个性化需求，不仅懂业务、会思考，还能直接植入具体业务流程，对结果负责。
石峥进一步分享道，当下企业真正需要的是能够承担KPI、对业务结果负责的Agent。百度智能云通过深度融合客悦智能客服的对话能力积累与曦灵数字人的技术沉淀，基于大模型的Agent架构，不仅实现了端到端的智能交互，更能驱动持续的业务优化和结果生成。这一创新打造出国内首批AI数字员工，实现了从功能执行到业务决策、成果交付的质变。
以招聘行业为例，人工邀约沟通量大、重复操作密集，不仅耗时费力，还易因流程繁琐出现错漏。而数字员工在招聘顾问领域的应用，实现了外呼邀约、创建面试日程、结果通知等全流程闭环执行。在沟通过程中，它能敏锐察觉面试者意图，实时调整话术沟通策略，使得面试参加率提升了40%，让HR能够专注于核心人才的评估。
在教培行业，课程顾问数字员工的应用同样取得了显著成效。从前期招生咨询、服务跟进到后期续费，数字员工能够接管大量重复劳动。在服务环节，它能够实现7×24小时在线应答，精准承接招生咨询；在线索跟进环节，通过智能算法规模化筛选、分级清洗，有效激活沉默线索；在续费转化环节，它能够提取历史对话记忆，自动触发跟进提醒，显著提升机构运营效率，让员工效率提升40%。
百度智能云数字员工的强大效能，植根于其AI全栈能力的深厚积淀。数字员工的核心技术壁垒在于“智能化大脑”、“真人级形象”、“行业化内核”、“进化型基因”四大升级。其“智能化大脑”通过端到端语音语义大模型驱动业务闭环，实现了无感延时沟通、自然打断和流畅对话的真人级交互体验；其“真人级形象”则通过影视级形象与表达建立业务信任感，让数字员工的形象真正实现了“形神兼备”；其“行业化内核”通过SOP沉淀与自进化能力，打造了岗位专家级的业务能力；其“进化型基因”则通过自研仿真对话自迭代系统，实现了企业知识库的动态更新和业务能力的持续进化。
目前，百度智能云数字员工已率先应用于百度客服中心的在线分流沟通和智能服务回访，实现了7x24小时高效处理客户咨询，用户申保成功率提升60%、服务时效提升18小时。今年，百度智能云将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，联合头部客户打造高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员等典型样板，为企业提供低门槛、高适配的智能化解决方案，助力企业快速拥抱智能化变革。
