在智能巡检领域，一份名为《2025大模型解决方案白皮书》的报告近期引发了广泛关注。该报告深入探讨了智能巡检行业的现状与未来趋势，为行业参与者提供了宝贵的洞察。
智能巡检行业正经历深刻变革，从最初的基础竞争阶段，逐步过渡到以深入理解客户需求为核心的高阶竞争。在这一过程中，头部品牌展现出强大的虹吸效应，吸引了大量市场份额。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，各品牌纷纷在“AI+”领域寻求创新突破，会员业务成为推动增长的重要力量。然而，随着市场竞争加剧，用户付费率呈现下降趋势，如何提升用户付费意愿与附加值，成为行业亟待解决的问题。
智能巡检行业经历了清晰度与自动化竞争后，现已迈入智能化时代。在这一背景下，大模型技术成为解决个性化需求、泛化场景管理及提升视频数据使用效率的关键方案。将大模型与巡检相结合，已成为行业内的必争之地。主流商业模式包括会员服务升级、独立AI增值服务以及超级会员生态等，先行企业在这些领域已取得了显著成效。
在设计智能巡检应用时，需综合考虑产品功能与技术方案。产品功能方面，录像智能摘要、AI智能搜索等成为标配，极大提升了巡检效率。技术方案则涉及安全合规、事件识别等多个方面，能够实现对各类场景的精准判断与输出。评测数据显示，事件召回率、抽帧检测等任务均取得了令人瞩目的成果。
在应用开发过程中，降本方案成为行业关注的焦点。抽帧策略方面，混合抽帧因其高性价比而备受青睐；压像素策略则包括固定尺寸裁剪、降低清晰度以及算法动态裁剪等多种方式。通过VLM和LLM的分工合作，进一步减少了资源消耗，提升了应用性能。
大模型技术的引入，让摄像头不再仅仅是监控工具，而是成为了具备智能分析能力的“智能伙伴”。这一转变不仅提升了巡检应用的安全性与用户体验，还为行业带来了全新的发展机遇。通过深入挖掘大模型的潜力，智能巡检行业正逐步迈向更加智能化、高效化的未来。
《2025大模型解决方案白皮书》不仅为智能巡检行业提供了详尽的市场分析与趋势预测，更为行业参与者指明了发展方向。随着技术的不断进步与应用的持续深化，智能巡检行业将迎来更加广阔的发展前景。
