在2025世界机器人大会的主论坛上，宇树科技的领航者王兴兴分享了对机器人产业规模化路径的深刻洞察。他提出，尽管智能体机器人的硬件组件如人形机器人与灵巧手设备已初步满足需求，但真正的挑战在于模型构建，而非数据积累。
王兴兴指出，全球机器人市场正经历快速增长，得益于技术融合加速与多国政策扶持。特斯拉、苹果、英伟达等科技巨头纷纷布局，推动了行业需求的飙升。2025年上半年，机器人制造商及其零部件供应商的市场增速普遍达到了50%至100%。
针对硬件现状，王兴兴认为当前阶段的硬件虽非尽善尽美，但已足够支撑现有发展。未来硬件的重点将聚焦于细节优化、成本降低以及提升耐用性和可靠性。
然而，王兴兴特别强调，智能体机器人面临的最大瓶颈在于大模型的开发。他比喻说，当前机器人大模型的发展状态，类似于ChatGPT发布前1至3年的探索期，业界已发现潜在方向，但尚未有人成功实现。他预测，机器人大模型的突破时刻——即机器人能在陌生环境中准确理解并执行指令——可能在未来1至2年内出现，最迟不会超过5年。
王兴兴进一步分析，当前制约机器人性能的关键在于模型而非数据。他认为业界对数据的关注度过高，而忽视了对模型本身的深入研究。对于热门的VLA模型（视觉-语言-动作模型），他认为其在实际应用中的表现尚显局限，特别是在与真实世界交互时数据质量不足，即便结合强化学习，仍需进一步升级。
“世界模型”作为通向通用人工智能（AGI）的关键步骤，通过学习环境的动态变化，预测未来状态并评估行动后果，引起了王兴兴的关注。他以DeepMind发布的Genie 3为例，指出这种模型能够为机器人提供低成本的虚拟训练环境，支持复杂任务的长时程模拟，认为这一路线具有快速落地的潜力。同时，他也提到机器人学习新技能时无法复用旧知识的问题，强调了实现持续学习能力的重要性。
展望未来几年智能机器人技术的发展，王兴兴归纳了三个重点：一是构建统一的端到端智能机器人大模型；二是开发低成本、长寿命的硬件，并实现大规模生产；三是确保低成本、大规模的算力支持，特别是分布式算力的应用。
最后，王兴兴呼吁，机器人产业是一个需要全球共同努力的领域，国内外企业都在贡献自己的力量。他强调，如同AI领域一样，没有任何一家公司能够单凭自身的人才和资源保持长期领先。
