字节跳动旗下的Seed团队近期宣布了一项重大技术进展,他们推出并开源了名为VeOmni的全模态PyTorch原生训练框架。
据了解,VeOmni框架采用了创新的以模型为中心的分布式训练策略。这一策略的核心在于,它成功地将原本复杂的分布式并行逻辑与模型计算相分离,为全模态模型的组合提供了更为高效的并行训练路径。
通过这种设计,VeOmni能够显著减少工程开发的工作量,同时提升训练的整体效率和可扩展性。原本可能需要数周时间完成的工程开发任务,在使用VeOmni后,时间成本被大幅缩减至仅几天。
字节跳动旗下的Seed团队近期宣布了一项重大技术进展,他们推出并开源了名为VeOmni的全模态PyTorch原生训练框架。
据了解,VeOmni框架采用了创新的以模型为中心的分布式训练策略。这一策略的核心在于,它成功地将原本复杂的分布式并行逻辑与模型计算相分离,为全模态模型的组合提供了更为高效的并行训练路径。
通过这种设计,VeOmni能够显著减少工程开发的工作量,同时提升训练的整体效率和可扩展性。原本可能需要数周时间完成的工程开发任务,在使用VeOmni后,时间成本被大幅缩减至仅几天。