在AI技术日新月异的今天，大模型技术的蓬勃发展不仅点燃了科技界的热情，也为企业数字化转型铺设了新航道。然而，尽管AI产业化的引擎正加速轰鸣，从理论突破到实际应用却并非坦途。
业界普遍将2025年视为AI商业化的元年，但在现实层面，高昂的技术门槛、算力成本控制难题以及模型迭代复杂性，构成了企业快速部署AI技术的重重阻碍。这些挑战不仅考验着企业的技术实力，更深刻影响着云计算领域的竞争格局，尤其是在AI基础设施与商业生态的协同能力上。
以Filmaction为例，这家专注于人工智能电影制作的公司，凭借其AI技术能够一键生成电影级别的视频内容，从故事大纲到最终配乐，全程自动化。然而，CEO吴杰茜坦言，视频制作行业对制作门槛、成本及周期要求极高，观众喜好的快速变化也对内容生成质量提出了严峻挑战。Filmaction对大模型的数量、种类及响应速度有着近乎苛刻的要求，以追求“电影级别”的艺术水准。
同样，在AI coding领域，蔻町智能则更加注重平台的工具迭代能力。面对市面上主流大模型通用性不足的问题，蔻町智能通过微调通用大模型，使其能够适配编程场景。联合创始人陈秋武表示，在过去两年里，他们经历了多次试验，试图落地通用AI Coding产品，对云厂商的迭代能力有着极高的要求。
灵生科技则是另一家值得关注的企业，它成立于2023年，致力于为具身智能企业提供大模型服务。创始人杨洪兵指出，具身智能目前主要应用于工业、物流、服务和医疗康养四大场景，但由于商业化仍处于起步阶段，数据稀缺成为一大挑战。如何在有限资源下加速软硬件协同，以及降低算力成本同时保持服务稳定性，是灵生科技面临的核心问题。
面对这些痛点，云计算厂商的角色愈发关键。百度智能云作为其中的佼佼者，通过不断迭代AI Infra能力，为初创企业提供了强有力的支持。Filmaction得以推出一键生成电影的新功能，大幅缩短了电影制作周期；蔻町智能则在百度智能云的加持下，实现了两分钟内为用户生成完整应用的能力，这在全球范围内都属领先；灵生科技则依托百度智能云的技术支撑，在感知融合与实时决策方面展现出显著优势，其研发的机器人产品已在多个场景完成初步落地。
百度集团副总裁袁佛玉介绍，百度智能云的千帆平台集成了数百个产业级模型，支持企业以“乐高式”组合快速搭建解决方案，大幅缩短了新模型的开发时间。百度智能云还通过分布式云架构、MLOps体系以及AI创企生态支持计划等策略，帮助企业实现成本控制、模型维护效率提升以及快速触达目标用户。
百度智能云的这些举措，不仅破解了AI应用中的“不可能三角”难题，更为AI初创企业铺就了一条从0到1再到10的快速成长之路。通过算力补贴、专属融资通道及政策申报支持等，百度智能云正在构建一个让技术价值加速兑现的生态共同体。在2025年这个AI商业化的关键节点上，这样的生态赋能不仅为初创企业提供了破局的底气，更将成为整个行业从技术热向产业热转变的核心驱动力。
