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石景山人形机器人数据训练中心:加速智能生态构建,推动行业规模化应用

   时间:2025-08-17 10:02:14 来源:贝壳财经编辑:快讯团队 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在石景山区首钢园内,一场聚焦于人形机器人技术发展的盛会——人形机器人数据训练中心开放日活动近日成功举办。活动吸引了来自产学研各界的近40名代表,包括北京市石景山区副区长于杰及多家知名研究机构与学院的专家。

四个月前,石景山区与相关企业携手打造的北京市首个“人形机器人数据训练中心”在首钢园的科幻产业集聚区正式揭牌。作为核心技术与设备的提供者,睿尔曼公司深度参与了训练中心的日常运营。令人瞩目的是,从初步建设到108台机器人调试运行,这一过程仅耗时22天,充分彰显了“石景山速度”。

据石景山园管委会区科委领导介绍,该训练中心旨在攻克机器人产业中的三大核心难题:跨场景数据通用性不足、仿真环境与真实场景差异显著、行业缺乏标准化数据格式与高效迭代生态。为此,中心围绕十大真实应用场景展开了大规模数据处理与模型训练,构建了从数据到训练、验证、落地的全方位服务能力。此举不仅极大地拓展了具身智能的核心生态,还促进了产业链资源的汇聚,为技术共生、数据共享、商业共赢的创新生态圈奠定了坚实基础。

占地面积达3000平方米的人形机器人数据训练中心内部署了形态各异的108台机器人,包括双臂升降、轮式人形、单臂无人机以及单臂四足仿生等多种类型。这些机器人被应用于家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配、机器人新餐饮等十大实景场景中,专注于数据采集与模型训练。据初步估算,该中心每年能够产出超过百万条高质量的多模态数据。

训练中心的负责人强调,要实现机器人真正走进日常生活,除了提升其操作能力和降低成本外,还需要通过规模化应用获取真机数据,以快速推动行业发展。他指出,机器人的泛化能力高度依赖于海量的“真机数据”,而非仿真数据或小规模试验场。缺乏真实应用场景产生的数据,已成为制约智能机器人发展的根本瓶颈。

为了应对这一挑战,活动中亮相的“RealBOT具身智能开源平台”应运而生。该平台专为机器人高质量数据采集而设计,基于训练中心的十大应用场景和百万条数据精心打造。通过与远程打工仔平台的深度整合,RealBOT平台将开启人机协作的新篇章。

人形机器人数据训练中心的成功运营和RealBOT平台的推出,标志着石景山区在推动人形机器人技术发展方面迈出了坚实步伐。未来,随着更多高质量数据的积累和应用场景的拓展,人形机器人将更加智能、更加贴近人们的生活需求。

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