近日，国际媒体援引路透社消息透露，meta正紧锣密鼓地筹备其人工智能领域的第四次重大架构调整，这一系列动作在短短半年内密集推出，无疑加剧了硅谷人工智能竞赛的紧张氛围。
据内部消息源透露，meta计划对其超级智能实验室实施重大拆分，新架构将涵盖四个核心部门。其中，“TBD实验室”将作为创新前沿，专注于发掘新兴的AI技术和应用新领域。一个专注于AI产品化的团队将负责meta的人工智能助手等用户端产品的开发与迭代。基础设施部门则将致力于搭建和维护支撑AI运行所需的软硬件环境。同时，基础人工智能研究部门将继续深耕前沿技术，保持meta在AI领域的领先地位。
尽管meta在AI领域的进展面临成本攀升和员工流失等挑战，其最新开源模型Llama 4的反响也未及预期，但首席执行官马克·扎克伯格依然坚定推进通用人工智能的开发。meta的AI战略不仅承受着来自竞争对手的压力，还需应对市场对技术成果日益严格的审视。
与此同时，meta正加速推进大规模数据中心的建设。本月早些时候，有消息指出，meta正与太平洋投资管理公司（PIMCO）和Blue Owl Capital携手，为路易斯安那州一处新数据中心项目筹集高达290亿美元的资金。此举彰显了meta对AI基础设施建设的高度重视。
在财务层面，meta在AI领域的投入也带来了不小的压力。今年7月，扎克伯格宣布将在人工智能基础设施上投入“数千亿美元”，随后，meta将年度资本支出预期上调至660亿至720亿美元区间。公司警告称，与数据中心建设和高端研究人员薪酬相关的支出将导致2026年的成本超过2025年，进一步凸显了meta实施AI优先战略的财务挑战。
